Публикации по тегам data-visualization

Публикации по теме 'data-visualization'

График разброса с Seaborn

Что мы будем изучать сегодня? В этой статье мы узнаем, как создать точечную диаграмму с помощью Seaborn. На точечной диаграмме точки показывают значения двух отдельных числовых переменных на оси x и оси y. Диаграммы рассеяния необходимы в статистике, поскольку они могут отображать силу корреляции между двумя переменными (X и Y). Почему важно учиться? Учиться необходимо по следующим причинам: Он показывает взаимосвязь (положительную и отрицательную) и тенденцию между двумя..

Python + Excel = Представляем PyXLL: раскройте возможности Python в Excel!

Испытайте возможности Python Analytics в Excel Представьте себе плавное сочетание возможностей Python и знакомого вам Excel. PyXLL, друзья мои, меняет правила игры — надстройка Excel, которая позволяет мне, разработчику, наполнить Excel магией Python. Больше никаких ограничений! Благодаря PyXLL Python становится движущей силой Excel. Я могу использовать мощный интерфейс Excel, чтобы легко работать со всей своей вселенной данных. Угадай, что? PyXLL танцует с любым..

Машинное обучение с нуля

Получите более глубокое понимание, заглянув за пределы ваших библиотек машинного обучения. В наши дни применение машинного обучения (ML) означает установку лучшей библиотеки для работы и экспериментов, а не самостоятельное кодирование алгоритмов. И когда у нас есть такие библиотеки, как scikit-learn , поддерживаемые 2484 участниками, или tensorflow , поддерживаемые 3196 участниками, почему бы и вам? Ответ на поставленный выше вопрос — и причина существования этой серии статей —..

Раскрывая силу сторителлинга на основе данных: руководство по созданию убедительных повествований

Рассказывание историй на основе данных — это метод использования данных для создания убедительного повествования, которое информирует и убеждает аудиторию. В современном мире, управляемом данными, умение рассказывать истории на основе данных стало важным навыком для профессионалов, стремящихся передать сложную информацию простым, увлекательным и эффективным способом. Он включает в себя сочетание искусства рассказывания историй с наукой анализа данных для создания истории, которая не..

Работа с Concept Drift 2023, часть 1 (машинное обучение)

CDLT: набор данных с отклонением понятий и длиннохвостым распределением для детальной визуальной категоризации (arXiv) Автор: Шо Е , Юйфэн Ши , Русинь Ван , Ю Ван , Цзямяо Сюй , Чуаньу Ян , Сингэ Ю Аннотация: Данные являются основой для развития компьютерного зрения, и создание наборов данных играет важную роль в развитии методов мелкозернистой визуальной категоризации ~ (FGVC). В существующих наборах данных FGVC, используемых в компьютерном зрении, обычно предполагается, что..

Пузырьковые карты в Python

Объедините мощь Python с Folium(JS) для создания интерактивных пузырьковых карт Python — универсальный язык с обширным набором инструментов для создания интерактивных визуализаций. Когда дело доходит до визуализации данных в Python, варианты выходят за рамки только наиболее часто используемых графиков и диаграмм, доступных в аналитических библиотеках. Комбинируя Python с другими инструментами, такими как OpenCV, Seaborn, Foliom и библиотеками интерактивных графиков, вы можете создавать..