Публикации по теме 'data-visualization'
Исследовательские работы по технологии объединения данных
Объединение данных для прогнозирования долгосрочного воздействия программ ( arXiv )
Автор: Майкл В. Роббинс , Себастьян Баухофф , Лейн Бюргетт
Аннотация . Политики часто нуждаются в информации о долгосрочном воздействии программ, которая недоступна при принятии решений. Мы демонстрируем, как методы объединения данных могут использоваться для решения проблемы отсутствия окончательных результатов и прогнозирования долгосрочных последствий вмешательств до того, как будут..
Основные библиотеки Python для науки о данных
Помните ли вы, как впервые попробовали приготовить что-нибудь по рецепту? У вас были все эти ингредиенты, но вы не совсем знали, что с ними делать, верно? Наука о данных не сильно отличается! У вас есть тонны данных, и вам нужны правильные инструменты (или «ингредиенты»), чтобы разобраться в них. Python, самый популярный язык программирования для науки о данных, поставляется с множеством библиотек, каждая из которых имеет свое назначение и функциональность.
Сегодня я рад познакомить..
Мой проект по науке о данных: открыть магазин органических продуктов в Амстердаме
Пошаговый проект исследовательского анализа данных: от описания бизнес-проблемы до решения и реализации (с кодом). Использование Foursquare API, Beautiful soup, Requests, Pandas и Folium.
Введение и резюме
Я создал этот проект, чтобы завершить Capstone Project для получения Сертификата IBM Professional Data Science Certificate . Я придумал эту бизнес-идею, потому что она находит отклик у меня как пропагандиста здорового образа жизни. Поэтому я хотел бы поделиться с вами поэтапно...
Анализ тенденций арктического льда с помощью Python
Исследование прошлых прогнозов
Измерение – это краеугольный камень всех наук. Без него, как мы могли бы проверить наши гипотезы?
Python, как выдающийся язык программирования для науки о данных, упрощает сбор, очистку и осмысление данных измерений. С помощью Python мы можем тестировать прогнозы, проверять модели и привлекать к ответственности прогнозистов.
В прошлом году в моей ленте LinkedIn появился устаревший мем , насмехающийся над Элом Гором, помеченный хэштегом..
Использование Session и Flash в Flask с Python
Пользовательские сообщения во время входа и выхода из системы в Flask
Когда пользователь входит в веб-приложение, сообщение на личном дисплее может задать тон для теплого приветствия. В Flask отображение приветственного сообщения пользователю может быть достигнуто разными способами. Я показываю приветственные сообщения пользователю двумя способами: через переменную сеанса или через флэш-функцию, импортированную из Flask.
Недавно я создавал веб-приложение Flask, в котором..
Featurewiz: быстрый способ выбора лучших функций в данных
Новый улучшенный и быстрый способ выбора лучших функций в наборе данных
Переменная характеристик играет важную роль в создании прогнозных моделей, будь то регрессионная или классификационная модель. Наличие большого количества функций нехорошо, потому что это может привести к переобучению, в результате чего наша модель будет точно соответствовать данным, на которых она обучается. Также наличие большого количества функций вызовет проклятие размерности, то есть функции увеличат размер..
Визуализация данных с Seaborn стала проще: 5 примеров
Привет, мир!
В одном из моих предыдущих постов мы рассмотрели, как использовать различные пакеты для создания визуализаций ваших данных. Сегодня мы сосредоточимся на Seaborn и рассмотрим 5 различных графиков.
Если вы хотите узнать больше о моем предыдущем посте, вы найдете его здесь:
Визуализация данных в Python: обзор Matplotlib, Seaborn и Plotly Узнайте, какая библиотека визуализации Python лучше всего соответствует вашим потребностям в визуализации..
