Публикации по теме 'data-visualization'


NBA Games Outcome Project — Разработка модели
Часть 3 из 3 Привет! Это третья часть серии, в которой я создаю комплексное приложение, которое в первую очередь предназначено для прогнозирования исхода игры между двумя выбранными командами в пуле из 30 профессиональных команд НБА. Я делаю эту серию в основном для того, чтобы показать ключевые аспекты того, что помогло мне создать этот проект, так как я многому научился в процессе, и я считаю, что знаниями всегда нужно делиться. Цель Основная цель этой статьи — рассказать об..
Визуализация данных
Визуализация данных является одним из наиболее важных навыков, которыми должны обладать специалисты по анализу данных, специалисту по данным, бизнес-аналитику, бизнес-аналитике, инженеру по машинному обучению и другим. Визуализация данных — лучший способ получить представление о ваших данных, без нее сложно получить четкое представление о данных. Визуализация — это целая область и карьерный путь, и овладение ею может очень помочь. В этом видео вы познакомитесь с основами..
Прогнозирование благосостояния в Нью-Йорке на основе отметок FourSquare
Мотивация В маркетинге и рекламе понимание местной демографии позволяет предприятиям лучше предлагать свои товары и услуги людям, которые там живут. В академическом мире социологи могут быть заинтересованы в понимании того, как люди в городах реагируют на постоянно меняющийся бизнес, возможно, в сторону изучения джентрификации. Во многих областях полезно понимать динамику отношений между предприятиями и людьми, которых они затрагивают. Однако полагаться на дорогостоящие и нечастые..
Достижение важной вехи: ваш путь к тому, чтобы стать специалистом по данным
Представьте себе мир, в котором технологии кружатся вокруг данных в завораживающем космическом танце. Теперь представьте себя главным героем, отправляющимся в эпическую одиссею в области науки о данных, начиная с нуля и становясь героем этого захватывающего цифрового приключения. Готовы погрузиться? начните свой путь к данным с этих 10 шагов. Путь к карьере специалиста по обработке и анализу данных сродни путешествию в грандиозное приключение. Вы погружаетесь в мир, где данные..
Использование Comet.ml в сценарии рекомендации фильмов
Автор: Ноэль Чен, Ци Цзян. Обзор В настоящее время в наших повседневных системах обычно используется компонент машинного обучения. Наличие платформы для отслеживания наборов данных, истории экспериментов и изменений кода имеет решающее значение для специалистов по данным и инженеров по машинному обучению, чтобы эффективно отслеживать свою работу. Comet.ml — это платформа, которая охватывает все это и обеспечивает визуализацию, а также совместную работу в команде. В этой статье мы..
Выпущен G6 3.8
Ежемесячный выпуск AntV G6 идет по графику. Сегодня мы выпустили версию 3.8.0. Какие новости? 「G6 Interactive Document GraphMaker」 и 「Playable TimeBar, безусловно, являются самыми важными из них. Также есть линза краевого фильтра , настраиваемый FishEye , более мощная схема определения подпрограмм JSX , оптимизация производительности и полные функции . Интерактивный документ GraphMaker Просто хотите знать, как им пользоваться, но не хотите читать документацию? С таким..
Сколько побед нужно для выхода в плей-офф MLB?
Часть 1. Предыстория Я прочитал недавнюю статью Саяра Банерджи о статистической основе, лежащей в основе книги и фильма Moneyball, а также всего движения бейсбольной саберметрики (ссылка 1). Суть манибола (то есть бейсбольной саберметрики) состоит в том, чтобы определить способы выиграть игры Высшей лиги бейсбола (MLB) и попасть в плей-офф с ограниченным бюджетом. И как выбирать недооцененных игроков исходя из потребностей команды. В статье г-на Банерджи дается некоторая предыстория..