Публикации по теме 'data-visualization'
Обновления концепции Distribution Shift, часть 2 (машинное обучение)
Уменьшение смещения распределения во время тестирования с гарантиями производительности (arXiv)
Автор: Жуй Дин , Цзэлун Ян , Фэн Цзи , Сюнху Чжун , Линбо Се .
Аннотация: Из-за неправильного выбора выборки и ограниченности обучающих данных между обучающим и тестовым наборами часто существует сдвиг распределения. Этот сдвиг может отрицательно повлиять на производительность тестов графовых нейронных сетей (GNN). Существующие подходы смягчают эту проблему, либо повышая устойчивость..
Исследовательский анализ данных за несколько секунд
"Анализ данных"
Исследовательский анализ данных за несколько секунд
EDA через визуальный анализ Pandas
EDA - это способ понять, о чем идет речь. Это очень важно, поскольку помогает нам понять выбросы, взаимосвязь функций в данных с помощью графиков и графиков.
EDA - это процесс, требующий много времени, поскольку нам нужно визуализировать различные функции с помощью таких библиотек, как Matplot, seaborn и т. Д.
Есть способ автоматизировать этот процесс одной строчкой кода с..
Р Мертв? Некролог для языка, изменившего науку о данных
С началом нового финансового года пришло время осваивать новые навыки, а наука о данных — это область, которая постоянно развивается. Один из вопросов, который занимает умы многих людей, заключается в том, является ли R по-прежнему актуальным и ценным инструментом для изучения.
R — это язык программирования, который сыграл важную роль в развитии науки о данных. Впервые он был выпущен в 1995 году и стал стандартным инструментом статистического анализа и визуализации. Однако в последние..
Вашего портфолио по науке о данных недостаточно.
Вашего портфолио по науке о данных недостаточно. Это просто рекламный щит, чтобы привлечь внимание рекрутера. Так что да, он должен содержать удивительные идеи, техническое совершенство и творческое решение проблем. Но можете ли вы доказать, что понимаете ценность своей работы? Вы владеете реализованной вами теорией моделей ? Есть ли у вас качества личности, чтобы работать с другими специалистами над многомиллионными проектами со строгостью, выдержкой и изобретательностью?
Как создать интерактивное веб-приложение Dash
Как создать интерактивное веб-приложение Dash
Использование Dash, Heroku, XGBoost и Pickling для создания прогнозирующего веб-приложения
Вы изучили науку о данных, теперь вам нужно представить результаты всему миру! Dash - это Python-фреймворк для создания веб-приложений. Написанный поверх Flask, Plotly.js и React.js, Dash хорошо подходит для быстрого создания настраиваемых веб-приложений. После создания веб-приложение можно легко развернуть на облачной платформе, такой как..
Классификация земного покрова
Код Python для классификации спутниковых изображений по различным классам земного покрова.
Добро пожаловать в еще одно руководство из моей продолжающейся серии , в которой я создаю модели машинного обучения на основе случайных наборов данных из репозитория машинного обучения UCI.
В этом руководстве рассказывается, как анализировать краудсорсинговые данные из OpenStreetMap (OSM) для определения класса земного покрова; лес, трава, вода и т. д. Вы можете загрузить набор данных..
Данные о недвижимости
Недвижимость и данные во многом идут рука об руку. Как бывший агент по недвижимости, имея данные о рынке из первых рук, я получил возможность анализировать цены на недвижимость и оставаться конкурентоспособным, корректируя стратегии соответствующим образом.
Часто мои клиенты ожидали большего от того, что они могут получить, по сравнению с тем, что они действительно могли бы арендовать или купить, исходя из своего бюджета. Если клиентам необходимо указать свою квартиру, они захотят указать..
