Публикации по теме 'data-visualization'
Интерактивные информационные панели для визуализации набора данных и интерпретации модели
Использование FiftyOne для создания информационных панелей, помогающих создавать высококачественные данные и модели компьютерного зрения.
Визуализировать наборы данных изображений никогда не было так просто, пока мы не познакомились с FiftyOne. Это идеальный инструмент, который не только помогает визуализировать набор данных, но также помогает понять различные аспекты набора данных, интерпретировать модели, оценивать предсказания модели и т. Д. Он имеет большое количество функций и..
Учебное пособие по моделированию климатических показателей Зимбабве с использованием моделей временных рядов в R.
Фон
В Зимбабве субтропический высокогорный климат с сезоном дождей с ноября по март и сухим сезоном с мая по сентябрь. На протяжении многих лет Зимбабве сталкивалась с различными проблемами, связанными с климатом, такими как засухи, аномальная жара и наводнения, которые оказали значительное влияние на экономику и население страны.
Недавно в марте 2019 года на Зимбабве обрушился циклон Идай, который стоил стране 622 миллиона долларов США и затронул 270 000 человек . Ущерб был..
Предлагать или не предлагать? Проект машинного обучения Starbucks
Признаюсь первым, я заядлый любитель кофе. Но я не привязан к одной цепочке. На мой телефон загружены приложения для Coffee Bean, Starbucks и Dunkin. В большинстве случаев близость определяет, какой магазин я посещу. Однако по мере того, как я получаю все больше и больше очков лояльности с каждой сетью, я вынужден пойти в конкретный магазин из-за полученного мной специального уведомления о предложении.
Как Starbucks узнает, когда мне отправить эти награды? Как они выбирают между..
Понимание результатов вашей модели
Жизненный цикл Data Analytics и Data Science включает в себя ключевые шаги для понимания данных, с которыми мы работаем, а также для интерпретации и извлечения ценности из результатов, полученных с помощью моделей.
Для этих ключевых шагов нам нужно решение, которое поможет нам исследовать данные и взаимодействовать с ними, а также повысит нашу способность обнаруживать, предлагая скрытые идеи.
В этой статье мы собираемся оценить результаты модели прогнозирования, найти, где она..
5 вещей, которые я хотел бы знать, когда стал Data Scientist в 2017 году.
Я упал.
Я сильно упал в 2020 году. Я отлично провел время, и в следующий раз, когда я открыл глаза, я был в долгах, я впал в депрессию, попал в войну соучредителей и выпил свою душу.
18 месяцев я отсутствовал. Я пытался найти дорогу через пустыню и, наконец, нашел.
Но вот проблема.
Игра изменилась. Хотя мой набор навыков был важен, это уже не все. То, что заставило меня отказаться от предложений на пике карьеры, уже не выдерживает никакой критики.
Поэтому вот 5 вещей, которые я..
Прогнозирование временных рядов с аппроксимацией параметрической кривой
Прогнозирование временных рядов с аппроксимацией параметрической кривой
Предскажите, когда остановится пандемия COVID-19 в вашей стране
Резюме
В математике параметрическая аппроксимация кривой - это процесс построения кривой или математической функции, которая наилучшим образом соответствует ряду точек данных, возможно, с учетом ограничений .
Пандемия коронавируса в 2019/2020 годах - это продолжающаяся пандемия коронавирусного заболевания 2019 года (COVID-19), вызванная..
Лучшие библиотеки Python для визуализации: начальное руководство
Руководство по построению точечных диаграмм, тепловых карт, хребтовых диаграмм и линейных графиков в Python
Учитывая огромное количество библиотек и возможностей для визуализации данных в Python, это может быстро стать трудным и несколько непосильным занятием для любого новичка в этой области. Существует множество вариантов на выбор, но знание того, что подходит именно вам (и почему), является важным шагом к эффективной демонстрации данных. В этой статье мы сосредоточимся на..
