Публикации по теме 'data-visualization'


Интерактивные визуализации данных Python: выпадающие меню Super Slick Plotly
Практический пример с использованием нового набора данных демографического прогноза ООН Визуализация данных является важным инструментом, используемым учеными для анализа данных. Тем не менее, статические графы не могут зайти так далеко. Статические графики = статическая история. Что, если бы вы могли поставить визуализацию данных выше остальных, предложив дополнительный уровень интерактивности? Вы можете! Один из простых способов добавить интерактивность — использовать..
Аналитика данных для бизнеса: раскрытие методов
Аналитика данных для бизнеса: раскрытие методов Аналитика данных — это область исследования, которая фокусируется на изучении, очистке, преобразовании и моделировании данных с целью обнаружения полезной информации и идей, а также поддержки принятия решений. Процесс анализа данных начинается со сбора данных, за которым следует очистка данных для устранения ошибок и несоответствий, преобразование данных для подготовки данных к анализу и моделирование данных для получения осмысленных..
Визуализация взаимосвязей в данных о продажах: тепловые карты, матрицы корреляции и коррелограммы
Анализ данных часто включает в себя изучение взаимосвязей между переменными, чтобы получить представление о закономерностях и зависимостях в данных. Тепловые карты, корреляционные матрицы и коррелограммы — мощные визуальные инструменты, которые могут помочь нам в этом. В этой статье мы углубимся в эти методы и продемонстрируем, как их создавать с помощью Python и Seaborn с реальным набором данных о продажах. Понимание тепловых карт Тепловая карта  – это графическое представление..
Создавайте потрясающие визуализации с помощью фреймов данных Pandas в одной строке кода
Простой трюк, чтобы сделать ваши диаграммы интерактивными и визуально привлекательными Хорошая визуализация приводит к отличному пониманию. Почти каждый специалист по данным, который использует Python, также использует Pandas . Это де-факто библиотека Python для обработки данных. Панды из коробки предлагают отличную визуализацию для распространенных типов диаграмм. Но значения по умолчанию не самые лучшие. Мы могли бы сделать его еще лучше с помощью сопутствующей среды, такой..
Вы можете выполнять работу по науке о данных удаленно; Смотрите преимущества!
Наука о данных широко распространена и является самой дружественной удаленной работой. Многие компании обращаются к удаленным работникам в связи с растущим спросом на специалистов по данным, а другие не хотят рисковать, что возврат к работе будет неправильным . Такие компании, как Amazon, Facebook и IBM, добились успеха с этой моделью. Удаленные специалисты по данным не только оказывают значительное влияние на свои команды, но и помогают сократить расходы в долгосрочной перспективе...
Роль визуализации данных в машинном обучении
Визуализация данных , Наука о данных , Машинное обучение Роль визуализации данных в машинном обучении Визуализация данных играет важную роль в машинном обучении - от анализа данных до построения моделей, тестирования, оценки и выбора. Введение Визуализация данных - одна из важнейших областей науки о данных. Это один из основных инструментов, используемых для анализа и изучения взаимосвязей между различными переменными. Визуализацию данных можно использовать для описательной..
Знакомство с гистограммой, доступной кистью
В рамках наших постоянных усилий, направленных на то, чтобы быть более открытыми для внешнего сообщества, мы объявляем о запуске нашего первого компонента пользовательского интерфейса с открытым исходным кодом: Brushable Histogram ( щелкните здесь для демонстрации ). Идея этого компонента возникла во время разработки Genome , нашего нового движка динамической визуализации. Нам нужен был способ отобразить, как события, сгенерированные в визуализации, распределялись во времени,..