Публикации по теме 'data-visualization'


Плавное введение в визуализацию карты в R
В последнее время я обнаружил, что немного поработал с геоданными, изучая много вещей из нишевой, но очень интересной области! Поэтому после всей этой работы я решил поделиться тем, что я узнал, написав небольшую серию сообщений (надеюсь, у меня будет время для этого!), Направленных на знакомство новичков с этой областью работы. Я предполагаю только, что вы немного знакомы с R и его основными пакетами. Но давайте приступим! В этом первом посте я хотел бы плавно представить пакеты R,..
10 лучших библиотек Data Science на Python
В предыдущей статье мы обсуждали тему наиболее широко используемых языков в сфере науки о данных , и в большинстве случаев это был в первую очередь Python. Предположим, вы сделали шаг вперед после прочтения предыдущей статьи, немного углубились в изучение языка Python и наткнулись на то, что существует огромное количество библиотек! не волнуйтесь, эта статья посвящена тому, чтобы помочь вам выбрать лучшие библиотеки для изучения данных. Готовы ли вы узнать о наиболее часто..
Можно ли использовать данные для прогнозирования продаж?
В видеоигры играют 65% взрослых американцев — это более 200 миллионов человек только в Соединенных Штатах. Рынок игр огромен, и компании изо всех сил пытаются извлечь из него выгоду. Но с таким обширным рынком, куда компания должна инвестировать? Для каких платформ они должны разрабатывать? Какой жанр игры наиболее популярен? Данные Вот с чего мы начали наш проект. Следующим шагом было получение некоторых данных для игры. Мы решили, что лучшим подходом будет сбор наших..
Использование линейной регрессии для прогнозирования цен AAPL (акции Apple) в Python
Можно ли предсказать, куда движется цена AAPL? Да, давайте воспользуемся методами регрессии машинного обучения , чтобы спрогнозировать цену одной из самых обсуждаемых компаний мира Apple Inc. Мы создадим модель линейной регрессии с машинным обучением , которая берет информацию из прошлых цен AAPL и возвращает прогноз цены AAPL на следующий день. Импортируйте библиотеки и прочитайте данные Перво-наперво: импортируйте все необходимые библиотеки, необходимые для реализации этой..
Оптимизация предложений Starbucks
Вступление Рекламные предложения сейчас очень распространены. Почти каждый корпоративный дом, продающий потребительские товары, время от времени предлагает какие-то рекламные предложения - будь то из-за усиления конкуренции, расширения клиентской базы или увеличения доходов. Поскольку отправка этих предложений связана с расходами, крайне важно максимально увеличить вероятность успеха этих предложений путем разработки эффективных рекламных стратегий. В этом посте мы проанализируем..
Анализ данных , Аналитика успеваемости учащихся.
Выступление студентов на экзаменах. машинное обучение и наука о данных узнать больше о: Пример линейной регрессии машинного обучения Пример линейной регрессии машинного обученияtechnolearningspot.blogspot.com Что такое язык программирования R? Введение и основы R — это язык программирования, разработанный Россом Ихакой и Робертом Джентльменом в 1993 году. R обладает обширным каталогом…..
Как обнаружить выбросы в наборе данных с помощью визуализации данных
Постройте данные о COVID-19 с помощью Plotly и Seaborn для выявления выбросов Обнаружение выбросов - важный шаг в EDA (исследовательский анализ данных), а иногда само по себе является целью проектов машинного обучения. Практически в любом наборе данных в мире есть выбросы. Выявление и понимание выбросов может вдохновить на понимание бизнеса и привести к дальнейшим исследованиям или возможным решениям. Как применить визуализацию данных для выявления выбросов? Как построить график с..