Публикации по теме 'data-visualization'


Дорожная карта для Data-Scientist
Машинное обучение Python и наука о данных — серия 101 Эйииии!!! Я знаю, я знаю, есть много блогов на эту тему. Но разве это не значит, что это действительно одна из горячих точек? Итак, позвольте мне представить эту серию с полным руководством по Python и науке о данных. Давайте рассмотрим требования здесь - Требования Необходимы предварительные знания по основам Python (но даже не по математике и статистике). Мы начинаем с самых основ математики и статистики. Компьютер..
Обнаружение объектов с помощью глубокого обучения на аэрофотоснимках
Представьте, что вы находитесь в стране, не имеющей выхода к морю, и распространилась инфекция. Правительство пало, и повстанцы бродят по стране. Если в этом сценарии вы являетесь военнослужащими, как вы принимаете решения в этой среде? Как вы можете полностью понять сложившуюся ситуацию? Несколько месяцев назад НАТО организовало инновационный вызов , который поставил именно этот сценарий и эти самые вопросы. Мы решили принять вызов, чтобы найти инновационные решения в области..
D3: .scaleBand, .rangeRound, .padding: Порядковый масштаб с полосами диапазона, включая отступы
Разветвленный скрипт, представленный ниже, был преобразован из D3.js v3 в v4. Сравнивая две сущности ниже: .scaleBand() v4 заменил .scale.ordinal() v3. .rangeRound() и .padding() из v4 заменили rangeRoundBands() из v3. .padding() - это удобный метод , который устанавливает для значений paddingInner и paddingOuter одно и то же значение, см. Рис.1 . console.log(bands.bandwidth()) v4 заменил console.log(bands.rangeband()) v3. Разветвленный скрипт v4 выше...
Кодеры в дикой природе
Введение Характер работы и учебы резко изменился за последние несколько десятилетий благодаря достижениям в области технологий и, в частности, Интернета. Этот сдвиг вызывает много вопросов о том, что происходит с растущим числом людей, которые разрабатывают и используют эти технологии. К счастью, есть место, с которого можно начать сбор информации о разработчиках: Ежегодный опрос разработчиков Stack Overflow , который Stack Exchange Inc. называет крупнейшим и наиболее полным..
Прогнозирование запросов на обслуживание по номеру 311 в г. Нью-Йорк
IBM DS0720EN ПРОЕКТ CAPSTONE ПО НАУКЕ НА ДАННЫЕ И МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ АННОТАЦИЯ В отчете представлен анализ общедоступных наборов данных Департамента жилищного строительства и развития города Нью-Йорка о жалобах, не связанных с чрезвычайными ситуациями, чтобы помочь агентству справиться с большим объемом жалоб с более высокой операционной эффективностью. Мы пришли к выводу, что жалоба на отопление и сочетание отопления и горячего водоснабжения — это область, на которой город..
CORONA, 12 вопросов и исследовательский анализ данных
Аналитический подход к визуализации данных о вспышке COVID-19 Коронавирусы (CoV) представляют собой большое семейство вирусов, вызывающих заболевания, начиная от обычной простуды и заканчивая более тяжелыми заболеваниями, такими как ближневосточный респираторный синдром (MERS-CoV) и тяжелый острый респираторный синдром (SARS-CoV) . Новый коронавирус (nCoV) — новый штамм, ранее не идентифицированный у человека. - ВОЗ Итак, новое десятилетие начинается наихудшим образом со..
Лучшие библиотеки R для науки о данных
Обзор популярных библиотек R для науки о данных Наука о данных - это дисциплина, позволяющая сделать данные полезными Когда мы говорим о лучшем языке программирования для науки о данных, мы часто считаем, что Python лучше всего подходит для этой темы. Конечно, Python, несомненно, является отличным выбором для подавляющего большинства задач, связанных с наукой о данных, но есть еще один язык программирования, который был создан специально для обеспечения превосходных..