Публикации по теме 'data-visualization'
Распределения в области науки о данных и машинного обучения (I)
Одна из самых важных идей в вероятности и статистике - это концепция распределений. Прежде чем приступить к изучению каждого из известных дистрибутивов, давайте взглянем на основную терминологию.
Терминология:
1. Население и образец :
Проблема: предположим, что население Индии составляет почти 2 миллиарда, и я хочу найти средний рост. Физически и вычислительно сложно найти средний рост.
Решение: Итак, мы берем образец (random_sample) из генеральной совокупности. Как легко..
Прогнозирование отмены такси с использованием анализа данных и машинного обучения!
Давайте попробуем ответить на несколько вопросов о том, какой день и время гарантирует нам такси, основываясь на данных, собранных с Kaggle!
Вступление:
Лично для меня было много случаев, когда я не садился в такси или меня отменили, и было много причин, когда я заказывал его во многих службах, и я чувствовал, что может быть какая-то функция, которая говорит нам о скорости отмены такси, поэтому мы не можем дождитесь такси, которое может быть отменено или из-за отсутствия такси...
Использование алгоритмов визуализации (VAT и iVAT) для оценки тенденции кластера
Прежде чем профилировать основные темы, убедитесь, что в этом наборе данных есть кластеры.
Проведение сегментации клиентов и аудитории и т. д. — это экономичные способы принятия решений, основанных на фактах, путем поиска тем из неконтролируемых данных. Однако проведение кластерного анализа набора данных и принятие решений на его основе без проверки, во-первых, того, действительно ли существуют кластеры; может быть гораздо более разрушительным, дорогим и дорогостоящим.
В этой статье..
Создание трехмерной визуализации биржевых данных с дополненной реальностью в Интернете с помощью JavaScript (часть 1)
Разблокируйте AR в браузере с помощью A-Frame и Chrome
В этой статье я расскажу о проекте, который я недавно предпринял для тестирования новых технологий, позволяющих использовать дополненную реальность в Интернете!
Мы рассмотрим несколько различных частей, для которых потребуются некоторые базовые знания HTML, CSS и JavaScript. В этой первой части мы рассмотрим инструменты, необходимые для проекта и настройки среды разработки.
Я скоро выпущу часть 2, в которой будет объяснен..
Создание гистограммы с помощью Chart.js для JoboboFlow (панель управления поиском работы)
Моя команда создала JoboboFlow , трекер для поиска работы. Вдохновленные досками Trello , мы хотели воссоздать этот опыт для наших одноклассников (и для нас), чтобы мы могли отслеживать наши заявления о приеме на работу и их статус. Ознакомьтесь с нашей ссылкой на Github или развернутой ссылкой .
В этой статье будет процесс создания диаграммы. У меня будет изображение кода, за которым следует объяснение этого изображения.
Почему Chart.js ?
по оси x – этап..
Введение в НЛП с использованием инаугурационных речей президентов
Анализ инаугурационных речей президентов
В то время как нейронные сети и CNN сделали гигантский скачок в области компьютерного зрения, обработка естественного языка остается недооцененной. Его часто упускают из виду из-за того, что он еще не превосходит человеческий уровень. Тем не менее, по мере того, как мы собираемся разобраться в этой серии статей, мы можем создать несколько довольно изящных инструментов, которые помогут нам не только получить представление, но и автоматизировать..
Обработка сигналов с помощью Python
Медианный фильтр для удаления выбросов
В этой третьей части обработки сигналов с помощью Python я бы обсудил использование медианного фильтра для удаления больших пиковых сигналов. Вот ссылки на первую и вторую части. Во-первых, давайте еще раз проясним, в чем разница между средним и медианой ряда.
Чтобы вычислить медиану набора чисел, нам нужно
Медиана
Сортировать числа по возрастанию a. Если есть нечетное количество значений в списке, медиана - это просто среднее..
