Публикации по теме 'data-visualization'


Интерпретация анализа главных компонентов (PCA)
Данные могут рассказывать нам истории. Во всяком случае, это то, что мне сказали. Как специалист по анализу данных, работающий с клиентами из списка Fortune 300, я ежедневно обрабатываю тонны данных и могу сказать вам, что данные могут рассказывать нам истории. Вы можете применить к данным регрессию, классификацию или алгоритм кластеризации, но выбор функций и разработка могут оказаться сложной задачей. Я много раз видел, как специалисты по обработке данных применяли..
Перво-наперво — процесс анализа данных
Анализ данных следует поэтапному процессу. Каждый этап требует различных навыков и знаний. Однако, чтобы получить значимую информацию, важно понимать процесс в целом. В этой статье мы рассмотрим основные этапы процесса анализа данных. В нем будет рассказано, как определить вашу цель, собрать данные и провести анализ, а также многое другое, где это применимо. Когда вы закончите, вы будете гораздо лучше понимать основы. Готовы? Начнем… Определение вопроса Сбор данных..
Создание информационной панели настроений в Твиттере в реальном времени с помощью Firebase и NLP
В своем выступлении по API машинного обучения на Google I / O я показал демонстрацию Twitter в реальном времени . Демонстрация отображает поток твитов на определенную тему в реальном времени с частями речи и настроениями последнего твита, а также некоторыми агрегированными данными по всем твитам, просмотренным на данный момент: В этом посте я подробно расскажу о демоверсии и дам вам обзор Natural Language API . Если вы хотите перейти к коду, перейдите в репозиторий GitHub (он..
Как прикоснуться к сердцу Матплотлиба и создать необычные сюжеты
Используйте Matplotlib как абсолютный босс! У меня было правило ... Когда я был новичком в обучении визуализации данных, у меня было правило - никогда и никогда не заходить в документацию Matplotlib. Ничего хорошего оттуда не вышло. Когда я был на его страницах, мои глаза обрабатывали английские слова , но каким-то образом они интерпретировались в моем мозгу, как я расшифровываю иностранный язык. Тогда я наткнулся бы на какие-то шедевры, подобные этим , и подумал бы, могу ли я..
Как ZingGrid может помочь командам разработчиков в финансовой отрасли
От Сары из ZingSoft Коммерческий банкинг, корпоративные финансы, бухгалтерский учет, страховые операции, управление капиталом и торговля — командам веб-разработчиков в сфере финансовых услуг часто требуется визуализировать различные виды данных, и они работают в самых разных финансовых секторах. Финансовые данные поступают во многих формах, и потребность в представлении этих данных в различных цифровых контекстах резко возросла, поскольку мобильные устройства и нетрадиционные..
Визуализация данных временных рядов из InfluxDB с помощью Rickshaw
Недавно мы взглянули на визуализацию наших данных временных рядов из InfluxDB с использованием графической библиотеки plotly.js , которая предлагает более 20 различных типов диаграмм и упаковывает все так аккуратно, что пользователям легко и просто воспроизводить графики. собственного стиля и выбора. Сегодня мы рассмотрим извлечение наших данных из InfluxDB и их отображение с помощью библиотеки Rickshaw , которая, как и plotly.js , также построена на d3.js . Набор инструментов..
Анализ описаний Wine с помощью набора инструментов для естественного языка в Python
Анализ описаний Wine с помощью набора инструментов для естественного языка в Python Описание вина для обывателя Пару месяцев назад я создал веб-приложение , которое позволяет пользователям вводить запрос и возвращать рекомендации по винам на основе семантического сходства. Он был построен с использованием универсального кодировщика предложений Tensorflow lab . Когда я запустил инструмент в производство, я добавил код, который записывает вводимые пользователем данные в мою базу..