Публикации по теме 'data-visualization'


Различные типы расстояний, используемые в машинном обучении
Что такое показатели расстояния? Метрическая функция или функция расстояния - это функция d (x, y), которая определяет расстояние между элементами набора как неотрицательное действительное число. Если расстояние равно нулю, оба элемента эквивалентны по этой конкретной метрике. Таким образом, функции расстояния обеспечивают способ измерения близости двух элементов, причем элементы не обязательно должны быть числами, но также могут быть векторами, матрицами или произвольными..
20 лучших навыков и ключевых слов для науки о данных
Хотите получить новые навыки или освежить старые добрые навыки, пока карантин подходит к концу? Воздействие этой глобальной пандемии и экономического спада на рынок труда очень неравномерно. В то время как инструменты удаленной работы, такие как Slack и Zoom, ускоряют набор персонала, мы должны решить проблему увольнений и отмененных должностей. В такое время мы все хотим приложить все усилия, чтобы занять позиции, которые все еще открыты. Это известный факт, что самая большая битва..
Д3 + ДС: Часть 2
Что такое Д3? Что мы должны знать, прежде чем задать этот вопрос? Возможно, вы заметили, что статистики, аналитики или машинного обучения еще не было. Справедливости ради, мы не совсем в том месте, где наши знания о D3 и DS могут быть практически переплетены, но как только мы начнем визуализировать вещи (в следующем посте), будьте уверены, что для нас будет происходить некоторая наука о данных. говорить о. А пока давайте пройдемся по основам. Представляем D3 Во-первых, D3 означает..
Приливы информационных потоков
Я потребляю много новостей, особенно в последнее время. Но часто мне кажется, что мне трудно понять его форму. Что изменилось на этот раз? Что мне не хватает? Что я узнал? Куда делась та другая вещь? Еще меня интересуют карты. Итак, я построил это : Или если вы остановите кадр и увеличите масштаб: Или, если хотите, темнее: Калейдоскоп - эксперимент в реальном времени, абстрактное картографическое представление текущих событий. Каждый элемент представляет собой..
Быстрый шаблон для интеграции CartoDB в интерактивный веб-проект
Вчера у меня была возможность присоединиться к ребятам из CartoDB на их CartoCamp Edu , где собрались преподаватели и специалисты по веб-картографии, включая Криса Уонга , чтобы обсудить, как использовать CartoDB в классе. Как преподаватель, который преподает CartoDB в основном работающим профессионалам в рамках Сертификационной программы по ГИС и дизайну в Институте Пратта, я всегда заинтересован в новых способах демонстрации студентам возможностей и полезности CartoDB для создания..
Масштабирование функций и его важность в предварительной обработке данных. Нормализация и стандартизация.
Масштабирование функций Масштабирование признаков относится к методам или методам, используемым для нормализации диапазона независимых переменных в наших данных, или, другими словами, к методам установки диапазона значений признаков в пределах аналогичного масштаба. Масштабирование признаков обычно является последним шагом в конвейере предварительной обработки данных, выполняемым непосредственно перед обучением алгоритмов машинного обучения . Величина функции имеет значение, потому..
Управление курсами для Jupyter Notebooks
Управление курсами для Jupyter Notebooks Блокноты Jupyter — это не только отличный инструмент для разработчиков и специалистов по данным, они также идеально подходят для обучения. Они могут в значительной степени упростить начало работы, особенно для начинающих, предоставляя учащимся готовую к использованию среду. Это позволяет учащимся сосредоточиться на логике и синтаксисе, а не на деталях настройки среды и установке необходимых библиотек. Ниже показаны различные функции, которые..