Публикации по теме 'data-visualization'


Как объяснить 10-летнему ребенку принцип анализа главных компонентов (АГК)?
скажем, ребенок смотрит Дораэмона (японский мультфильм). Я объясню PCA с помощью мультяшных персонажей . Давайте представим сценарий из мультфильма, Нобита хочет хорошо показать себя на экзамене. Так почему же он следует распорядку дня хорошего студента. Сузука хорошо учится, и его распорядок дня таков: 1. неделя рано утром 2. принять ванну и позавтракать 3. пойти в школу 4. пойти на урок музыки 5. выполнить домашнее задание 6.смотреть телевизор …….и многое другое! Таким..

Один день из жизни американцев
Вот так бежит Америка. ДАННЫЕ Микроданные из американского опроса об использовании времени 2014 года, в ходе которого тысячи людей спрашивали, чем они занимались в течение 24 часов. Данные используются для моделирования одного дня для 1000 представителей населения Америки — с точностью до минуты. КАК Данные моделируются за сутки в виде изменяющейся во времени цепи Маркова с использованием поминутных табуляций данных ATUS. Табулировано, отформатировано и смоделировано в R...

Задача контролируемой классификации: мой первый проект по науке о данных
"Эй! Какой сериал тебе больше нравится — «Офис» или «ДРУЗЬЯ»?» «Чувак, мне очень нравится этот парень, но для меня очень важно знать, кто он — человек-кошка или человек-собака, или у него мертвая душа». «Блондинка, брюнетка или рыжая?» — Ты вообще хочешь читать дальше? Помимо фактов, что первый вопрос был просто для того, чтобы у меня была хорошая картинка для обложки, а остальные вопросы были плохой шуткой, что вы могли бы определить из этих вопросов? Можете ли вы..

Использование запросов для создания сверхгибких элементов управления фильтрацией в R Shiny
Я создаю довольно много приложений R Shiny, и одно из наиболее распространенных применений - обеспечение динамической фильтрации базовых данных, чтобы вы могли настраивать диаграмму или таблицу на основе определенного подмножества интересов. Обычно мы жестко кодируем параметры фильтрации в меню боковой панели некоторой формы и определяем раскрывающиеся списки ввода для интересующих полей. Например, если мы фильтруем набор данных mtcars , мы могли бы предложить список выбора ввода,..

Широко используемые библиотеки отображения и анализа данных
1. Высокие диаграммы Highcharts — это современная библиотека JavaScript для построения диаграмм, основанная на технологии SVG. Он не требует никаких плагинов. Интеграция со всеми основными веб-фреймворками проста. При всей своей простоте Highcharts также очень совместим со старыми браузерами, поэтому вы можете выбрать его, если вам не нужно представлять данные с использованием расширенных стилей диаграмм. Возможности : Оптимизирован как для адаптивного дизайна, так и для..

Вероятность дождя в северо-восточном регионе Бразилии.
В этой статье говорится о вероятности дождливых явлений в штатах, расположенных в северо-восточном регионе Бразилии, с использованием статистических методов был проведен анализ данных для прогнозирования штатов, которые с большей вероятностью будут иметь климатическое событие в данном регионе. Введение 1.1 Справочная информация Погодные условия имеют основополагающее значение для сельского хозяйства, потому что погодные условия не только являются одним из основных факторов,..

Установите координату Y с помощью D3.js
Дожди в США, часть 9 — Положение окружности на основе набора данных Предыдущие уроки Удалить символы из начала строки JavaScript Разделить большой набор данных на меньшие наборы данных Обработка переключателей в D3.js Настройка области просмотра SVG с помощью D3.js Шаблон обновления данных D3.js Шкалы D3.js для оси X Использование данных D3.js для построения координат x Создать ось Y с помощью D3.js scaleLinear Базовый шаблон Выбрать данные выход Обновить..