Публикации по теме 'data-visualization'


Детектор намерений банковских запросов
Этот проект представляет собой комплексное исследование того, как передовые методы глубокого обучения могут помочь нам классифицировать цель запроса, заданного клиентом банка, без вмешательства человека. Этот сценарий может быть полезен чат-боту, чтобы решить, каким должно быть ответное сообщение для клиента после понимания цели сообщения. Оглавление: Бизнес-проблема Потребность в науке о данных Источник данных Исследовательский анализ данных Решение для первого разреза с..
Наука о данных для футбольных менеджеров?
Набор данных FIFA 19 — наука о данных для футбольных менеджеров? Введение Быть футбольным менеджером — непростая работа. У вас должно быть много качеств, чтобы стать успешным футбольным менеджером. Тактика, управление персоналом и принятие решений — три самых важных качества, которыми должен обладать любой футбольный менеджер. В настоящее время технологии используются для разработки тактики против другой команды. Man Management зависит от навыков управления и лидерства отдельных..
Pyplan, самый простой способ создать приложение для анализа данных и поделиться им.
В прошлом году я прочитал эту статью Винсента Татана , в которой он предложил и научил, как создать свою собственную информационную панель с использованием бесплатных инструментов. Как консультант по анализу данных, я хорошо знаком с проблемами, с которыми мы сталкиваемся каждый день, когда делимся своими идеями с людьми, не имеющими технических знаний в области науки о данных. Хорошая информационная панель необходима для передачи данных пользователям о процессах, данных и результатах...
Лучшая визуализация данных с помощью двухосевых графиков в Python
ПИТОН Лучшая визуализация данных с помощью двухосевых графиков в Python Использование библиотеки Plotly для анализа и демонстрации ваших данных в удобной для чтения форме Визуализация данных упрощает понимание тенденций и принятие обоснованных решений. Важной частью визуализации данных является выбор правильной диаграммы для демонстрации ваших данных. Кроме того, даже определенные диаграммы, такие как гистограммы и линейные диаграммы, можно дополнительно настроить, чтобы лучше..
Не проверяйте ETF, собирайте цветы
Разве не было бы более поэтичным иметь возможность выбрать следующую покупку ETF на основе форм и цветов, а не бесконечных чисел в электронной таблице? Спасибо Ширли Ву и ее замечательной книге Наброски данных: путешествие во воображение, исследования и прекрасные визуализации данных [1] , художественные визуализации данных стали более доступными для нас, компьютерных ботаников. В этой статье я подробно покажу вам, как я применил одну главу этой книги на практике для проверки..
13 лучших библиотек Python, которые должен знать каждый кандидат в области науки о данных! (и их ресурсы)
Обзор Знайте, какие 13 лучших библиотек науки о данных в Python Найдите подходящие ресурсы, чтобы узнать об этих библиотеках Python для науки о данных Этот список ни в коем случае не является исчерпывающим. Не стесняйтесь добавлять больше в комментариях. Введение Python быстро стал популярным языком в области науки о данных и, вне всяких сомнений, является одним из первых, что ищут рекрутеры в наборе навыков специалиста по обработке данных. Он неизменно занимает первое место в..
Прогнозирование ушедших клиентов банка с помощью машинного обучения
Истощение клиентов, также известное как отток клиентов, текучесть клиентов определяется как потеря клиентов в бизнесе, это одна из самых больших проблем, особенно в банковском деле, поскольку клиенты считаются наиболее ценной его частью. Мы используем данные о клиентах банка, чтобы прогнозировать возможные потери клиентов с помощью машинного обучения, чтобы предотвратить любую возможную потерю клиентов, которая может произойти в будущем. Набор данных Эти данные были получены от..