Публикации по теме 'data-visualization'


Мое путешествие с Machine Leaning - НЕДЕЛЯ 2 (Визуализация данных)
Что такое визуализация данных и почему это важно? Это большой вопрос, который волнует нас на этой неделе. Когда мы можем видеть данные и легко их понимать, зачем нам нужны методы визуализации? Итак, мы потратили целую неделю, чтобы понять его важность и то, как мы можем использовать инструменты визуализации для правильной визуализации данных. Поверьте, эта тема стоит потраченной недели. Я постараюсь кратко объяснить главный вопрос. Все, что мы делаем, каждая мысль, о которой мы..
LSTM для прогнозирования временных рядов
Идея использования нейронной сети (NN) для прогнозирования движения цены акций на рынке стара, как нейронные сети. Интуитивно кажется трудным предсказать будущее движение цены, глядя только на ее прошлое. Существует множество руководств о том, как предсказать ценовой тренд или его силу, что упрощает задачу. Я решил попытаться предсказать средневзвешенную цену с помощью LSTM, потому что это кажется сложным и интересным. В этом сообщении в блоге я собираюсь обучить нейронную сеть с..
Прогнозирование цен Airbnb в Лос-Анджелесе
Сквозной проект машинного обучения, а также объяснения и решения некоторых проблем, с которыми я столкнулся. О проекте В этом проекте я проведу вас через сквозную задачу машинного обучения, работающую с набором данных Airbnb в Лос-Анджелесе. Набор данных был получен от Inside Airbnb ( Ссылка ). Цена будет моим целевым вектором , так как я буду прогнозировать посуточные тарифы Airbnb в Лос-Анджелесе, принимая во внимание несколько независимых переменных, таких как район, количество..
Изучение Нью-Йорка, чтобы открыть индийский ресторан
Этот пост посвящен проекту Capstone в курсе IBM Applied Data Science Capstone, размещенном на Coursera. Проект использует знания, полученные на предыдущих курсах специализации, и применяет их для решения реальной проблемы, связанной с данными. 1. ВВЕДЕНИЕ Я использую гипотетический сценарий для концептуального индийского предпринимателя, который хочет открыть индийский ресторан в Нью-Йорке (NYC). Это может стать хорошей возможностью для американца индийского происхождения, уже..
Измерение точности прогнозов: полное руководство с примерами на Python
Статистика оценки прогнозов с примерами на Python Если бы мне пришлось выбрать один базовый навык в науке о данных, который был бы наиболее полезным, это было бы прогнозирование временных рядов. Предсказание будущей ценности чего-либо способствует принятию более правильных решений. Поэтому очень важно быть уверенным в том, что вы можете полагаться на прогнозы. Выбор, построение и интерпретация показателей точности прогнозов так же важны, как и составление прогнозов. Что на самом деле..
Методы качественной визуализации для оценки машинного обучения
Все мы знаем важность визуальной аналитики в машинном обучении. Поскольку методы машинного обучения играют в мире все более влиятельную роль, новые методы машинного обучения вызывают все больше и больше новых вопросов, на которые нужно ответить. Эти вопросы включают: Как лучше всего обучать модели и отлаживать их? Что на самом деле происходит под капотом в глубоких нейронных сетях? Традиционный способ построения хороших моделей и скорости прогнозирования - это опробовать различные..
Как я запрограммировал первое расширение Hone в Джулии
Hone.jl Как я запрограммировал первое расширение Hone в Джулии Создание и использование расширения моей графической библиотеки в Julia. Гитхаб Репо Введение Одной из основных целей, на которую я хотел обратить внимание, когда изначально создавал свою библиотеку векторных графиков для Джулии, Hone.jl, было иметь модульную библиотеку графиков, которую мог бы расширить любой желающий. С помощью этой методологии пользователи смогут создавать расширения пакетов, которые расширят..