Публикации по теме 'data-visualization'


Выпущен исследовательский v3.3!
Я очень рад объявить сегодня о Exploratory v3.3! 🎉 Есть много хороших вещей. Вот некоторые из основных моментов. Планирование автоматического обновления данных Когда вы получаете отличные идеи путем обработки данных, визуализации данных, применения алгоритмов машинного обучения или всего вышеперечисленного, часто возникает необходимость периодически обновлять понимание с помощью последних данных, например, каждый час, день, неделю и т. Д. чтобы вы могли следить за последним..
Что такое специалист по данным?
Мануэль Сайнс де ла Пена Это первый вопрос, который я получаю, когда говорю члену семьи или другу, что в настоящее время учусь на специалиста по данным. По правде говоря, я действительно не знал ответа на этот вопрос, когда начинал свой учебный лагерь по Data Science с General Assembly. Конечно, у меня было приблизительное представление. Я знал о преобладании данных во всей нашей жизни. И я знал, что компании непременно заплатят за то, чтобы кто-то проанализировал эти данные и..
Лингвистическое введение в d3.js
Как стать уверенным в себе пользователем d3.js - фантастическая библиотека, но я могу честно сказать вам, что долгое время я использовал ее, не понимая ее полностью. Не имея какой-либо твердой ментальной модели того, с чем я работал, я, по общему признанию, склонен копировать / вставлять фрагменты кода из различных фрагментов на bl.ocks.org , скрещивать пальцы и надеяться на лучшее. Эта статья не предназначена для исчерпывающего введения в d3. Он просто предназначен для изложения..
Визуализация данных с использованием Plotly и Python
Сделайте визуализацию данных интерактивной с помощью Plotly Визуализация данных - важная часть деловой практики, потому что сегодня компании генерируют большие объемы данных. Датчики по всему миру собирают климатические данные, данные о пользователях, прогнозируемые данные о рулевом колесе и т. Д. Все эти собранные данные содержат ключевые идеи и визуализации для предприятий, которые упрощают понимание этих данных. Большинству из нас нужно послушать музыку, чтобы понять, насколько она..
Покажите свой проект машинного обучения в веб-части 1. Оптимизируйте его!
Оптимизируйте свой проект и запустите его в браузере! Посетите часть 2 и часть 3 , щелкнув по ним. Нажмите это , чтобы пройти через платный доступ. TL; DR Вы можете получить пример проекта здесь . Мотивация По прошествии времени вы выполнили множество проектов машинного обучения, но вам нужна визуализация, иначе другие ребята не будут знать процедуру и результат вашего проекта. Что еще хуже, некоторые люди думают, что вы не готовы, потому что не можете использовать..
OpenGL в Java: конвейеры и шейдеры
Учебник по 2D-графике (II): современный OpenGL - вершины, конвейеры и шейдеры В другой статье я представил OpenGL и кратко рассказал, почему я выбрал Java, OpenGL и JOGL. Я также представил рабочий пример на Java, который был бы эквивалентом первой программы Hello World . В предполагаемом примере использовался старый синтаксис OpenGL, который легко понять, но не оптимизирован. В OpenGL это называется немедленным режимом, при котором команды рисования передаются непосредственно в..
(Линейный дискриминантный анализ) с использованием Python
(Линейный дискриминантный анализ) с использованием Python Линейный дискриминантный анализ (LDA) - это простой, но мощный метод линейного преобразования или уменьшения размерности. Здесь мы собираемся распутать черный ящик, скрытый за названием LDA. Общий подход LDA очень похож на Анализ главных компонентов . Но помимо нахождения компонентных осей, которые максимизируют дисперсию наших данных (PCA), нас дополнительно интересуют оси, которые максимизируют разделение между несколькими..