Публикации по теме 'predictive-analytics'
Введение в анализ данных Airbnb и линейную индикацию цен
Этот проект осуществляется в рамках курса Udacity и начинается с трех вопросов заинтересованных сторон к наборам данных AirBnB из Бостона за 2016/2017/2018/2019 годы. Чтобы ответить на вопросы, был реализован блокнот Juypter с использованием процесса CIRSP-DM. Данные считываются, обрабатываются, моделируются и оцениваются в этом блокноте.
Подробный блокнот и соответствующий набор данных, которые использовались для анализа, можно найти по следующей ссылке:..
ПРОГНОЗ КРЕДИТА
-С помощью алгоритма классификации и создания веб-приложения Flask, развертывание на heroku.
Здравствуйте, это мой последний проект для второй программы наставничества когорты, организованной сообществом She Code Africa. До сих пор это было удивительное путешествие.
В сфере финансов ссуда - это ссуда денег одним или несколькими физическими лицами, организациями или другими организациями другим лицам, организациям и т. Д. - Википедия .
Предсказать заемщика, который вернет..
Что такое прогнозный анализ?
Предсказание будущего может оказаться невыполнимой задачей, если только вы не получили благословения от самого Нострадамуса. С другой стороны, даже этот великий физик не мог предвидеть технологическую революцию. В современном мире, когда на рынке правят статистические данные, а машины заменяют человеческую рабочую силу, за кулисами действует всемогущая сила. Метод, который извлекает и анализирует информацию для прогнозирования тенденций и закономерностей, которые могут возникнуть в..
Прогнозирование лидов с использованием библиотеки Pycaret
Образовательная компания X Education продает онлайн-курсы профессионалам отрасли. В любой день многие профессионалы, заинтересованные в курсах, заходят на их веб-сайт и просматривают курсы.
Компания продает свои курсы на нескольких веб-сайтах и в поисковых системах, таких как Google. Зайдя на сайт, эти люди могут просматривать курсы или заполнять форму для курса или смотреть видео. Когда эти люди заполняют форму, указывая свой адрес электронной почты или номер телефона, они..
Прогнозирование вероятности нескольких меток
В своем предыдущем сообщении в блоге я обсуждал, как прогнозировать вероятности с помощью одного ярлыка, и ссылку на этот пост можно найти ниже: - https://tracyrenee61.medium.com/predicting-probabilities-with-python-b456334b85c6
В этом посте я намерен осветить сложности, связанные с вероятностями прогнозирования набора данных с несколькими метками, и пройтись на примере из реальной жизни, чтобы показать, как это можно сделать. Я использовал вопрос конкурса DrivenData, Обучение..
Представляем АйСару
AiSara означает искусственный интеллект для аппроксимации решения с помощью надежного алгоритма. Собственный алгоритм Aisara обеспечивает автоматический анализ, который быстро становится ясным, поскольку у алгоритма есть только одна задача: без проблем найти закономерность в ваших данных. В AiSara мы считаем, что искусственный интеллект создан для всех, поэтому мы сделали AiSara простым в использовании, чтобы пользователи всех уровней могли пользоваться им без необходимости знаний в области..
Применение доступного искусственного интеллекта: мониторинг деградации подшипников
Машинные данные с датчиков и подключенных устройств генерируют множество данных, которые можно преобразовать в ценные знания для вашей организации. Традиционные подходы к данным могут позволить организациям отслеживать определенные условия, но эти подходы, естественно, ориентированы на прошлое. Внедрение машинного обучения в ваши данные может обеспечить прогнозную аналитику и перспективный анализ для получения дополнительных сведений.
Традиционно было сложно внедрить и..
