Публикации по теме 'predictive-analytics'
Предиктивная аналитика (искусство делать пророчества)
«Пытайте Данные, они признаются в чем угодно».
В самом деле, а почему бы не спросить его о наиболее вероятном будущем исходе, подвергнув его статистике и машинному обучению.
Прогнозная аналитика — это использование данных , статистических алгоритмов и методов машинного обучения для определения будущих результатов события с определенной оценкой вероятности. к нему, исходя из прошлого (исторических данных). Цель состоит в том, чтобы выйти за рамки знания того, что случилось, и..
Конец мониторинга на месте: как пандемия изменит то, как инженеры управляют своим производством…
Пандемия охватила весь мир и изменила то, как работает почти каждая отрасль, включая обрабатывающую промышленность. В будущем компаниям, возможно, придется пересмотреть свои стратегии и внести кардинальные изменения.
Для инженеров эти изменения могут включать в себя внедрение более интеллектуальных производственных решений для повышения автоматизации и меньшей зависимости от физического труда. COVID-19 может положить конец мониторингу на местах и больше полагаться на искусственный..
Сколько призраков вам нужно?
Скруджу нужны были три отдельных духа, чтобы отвечать на вопросы о прошлом, настоящем и будущем. Современному бизнес-лидеру нужен только один.
Рождественская история Чарльза Диккенса очень любима в нашем доме. У нас есть дюжина его версий на DVD, и мы до сих пор ходим на него в кинотеатры почти все годы. При повторном просмотре меня поразила природа трех призраков, фигурирующих в этой истории.
В ночи перед Рождеством призрак Марли говорит Эбенизеру Скруджу, что его должны..
Как использовать машинное обучение для обнаружения аномалий и мониторинга состояния
Как использовать машинное обучение для обнаружения аномалий и мониторинга состояния
Конкретный вариант использования машинного обучения и статистического анализа
В этой статье я представлю несколько различных методов и приложений машинного обучения и статистического анализа, а затем покажу, как применять эти подходы для решения конкретного варианта использования для обнаружения аномалий и мониторинга состояния.
Цифровая трансформация, цифровизация, Индустрия 4.0 и т. д.
Это все..
Создайте прогнозную модель с помощью IBM SPSS Modeller
В марте этого года IBM The Cloud Developer Advocates из группы разработчиков IBM в Саудовской Аравии открыли семинар IBM DSX в инкубаторе Badir.
Цель этого семинара — помочь разработчикам построить прогнозную модель с помощью инструмента IBM Data Science Experience (DSX).
Дима Аламар открыла сессию, объяснив важность науки о данных и то, как данные являются сырой нефтью; это ценно, но нуждается в доработке. Она ознакомилась с Международным стандартным процессом интеллектуального..
Объединение фактических данных с смоделированными данными в машинном обучении
Использование Монте-Карло для моделирования большего количества данных из заданного образца данных
При машинном обучении вам нужно много данных, поэтому иногда имеет смысл объединить фактические данные с смоделированными данными, чтобы найти правильные закономерности в данных или для построения модели.
Центральный предел говорит о том, что чем больше размер набора данных, тем лучше, поскольку среднее значение совокупности приближается к среднему значению выборки, когда размер выборки..
Prescient IoT — 5 случаев, когда ИИ и IoT составляют идеальный дуэт века
Где мы находимся сегодня как коллективное человечество? Это вопрос не к читателю, так как у каждого может быть свое мнение на этот счет, а к человеку вроде меня, который большую часть своей жизни посвятил технической области IoT. ответ
«Мы находимся в авангарде создания машин умнее людей, где творения станут исключительно лучше, чем их создатели»
Теперь не позволяйте вашему разуму отвлекаться на негативный аспект этого сценария, который прямо указывает на те воспоминания, на..
