Публикации по теме 'predictive-analytics'


Поиск баланса: точность модели и интерпретируемость в регулируемых средах
В Elder Research мы являемся офисом типа белая доска на каждой стене . Вдохновение приходит спонтанно, и любой разговор, каким бы случайным он ни был, может легко перерасти в затяжную дискуссию, раскрывающую скрытый путь продвижения проекта вперед. Недавно одно из таких обсуждений на доске состоялось между нашим ведущим специалистом по данным Майком Тербером и основателем Dr. Иоанн Старший IV . Разговор между Майком и Джоном начался достаточно невинно за ланчем, но потом затянулся..
Инструмент для всех стартовых продуктов
Инструмент рекомендаций по продуктам All-Star Рекомендации по продуктам, которых заслуживает каждый Крутые дети против не очень крутых детей Практически в каждом интернет-магазине есть система рекомендаций по продуктам, которая либо очень популярна, либо очень неэффективна, когда дело доходит до релевантности. Это похоже на школьные романтические сплетни; все говорят, что сделали это, но мы все знаем, что на самом деле это сделали только самые крутые. На самом деле это Amazon ,..
Увольняться с работы, спасать детей и раскрывать преступления
Увольняться с работы, спасать детей и раскрывать преступления Как данные формируют наш мир (Данные — это круто! статья №2) «Расскажи мне что-нибудь интересное о данных!» Никогда в жизни никто не говорил. Или, возможно, не за пределами собрания аналитиков данных. Что на самом деле досадно, поскольку с каждым годом данные оказывают все большее и более глубокое влияние на жизнь каждого из нас. В нашей второй серии статей «Данные — это круто!» мы рассмотрим еще четыре способа,..
Может ли байесовская статистика давать прогнозы того же качества, что и машинное обучение?
В некоторых случаях да. А вот как. Алгоритмы машинного обучения в настоящее время являются основным способом решения задач прогнозирования. Такие алгоритмы могут быть простыми в использовании и обычно обеспечивают более точные прогнозы. С другой стороны, статистические подходы предоставляют больше информации о процессе, плюс результат кажется более надежным для конечного пользователя, поскольку алгоритм более прозрачен. Но не слишком ли велик разрыв в точности? вступление Задача..
Когда данные не дают хороших прогнозов, уважайте это !!
Большинство специалистов по данным одержимы достижением высокой точности своих моделей машинного обучения, и когда я говорю, что иногда можно принимать плохие прогнозы, это может показаться наивным. Или, возможно, нет. Большинство моделей AI/ML (независимо от их сложности) предназначены для поиска закономерностей в данных для прогнозирования будущего. Что, если паттернов не существует, то какая польза от лучших моделей AI/ML? Почему такой сценарий не очень распространен и не так часто..
Выбор моделей машинного обучения
Видеть случайный лес сквозь деревья решений... Или нам следует использовать нейронные сети? Подходы машинного обучения к моделированию — это просто подходы. Есть много форм моделей, которые мы могли бы использовать с машинным обучением, каждая из которых имеет свою философию дизайна и особенности. Приступая к использованию машинного обучения для создания собственных моделей, вы можете задать себе вопрос: какую модельную структуру выбрать? От нейронных сетей до машин опорных векторов,..
Разница между индустрией онлайн-знакомств и недвижимостью
Чем отличается индустрия знакомств от недвижимости? На самом деле, не так много, как вы думаете. Я был на днях на конференции о расширенной аналитике, о данных, о прогнозной аналитике — сложных вещах. А на сцене было два спикера — один из дейтинговой компании, другой из агентства недвижимости. И что было интересно, когда они оба закончили говорить, все поняли, что если убрать датировку, если убрать недвижимость — их подход к данным, к аналитике, к предиктивной аналитике был точно..