Публикации по теме 'predictive-analytics'


KCAIL сотрудничает с Университетом штата Канзас в борьбе с малярией
Малярия убивает. Возможно, вы этого не знаете, но по данным Всемирной организации здравоохранения половина населения мира подвержена риску заболевания малярией , а в 2016 году было зарегистрировано 445 000 смертей . Исследования по лечению и излечению от малярии являются активной областью исследований, и большой вклад в них вносит Проект с открытым исходным кодом по борьбе с малярией (OSM). OSM использует методы с открытым исходным кодом для достижения смелого видения:..
Как создать набор данных для прогнозирования оттока клиентов
Гвоздики латунные. В 2020 году ИИ сильно раздувается, и каждый стартап утверждает, что использует его. Однако получение актуальных и чистых данных - это основная предпосылка для ИИ, которую многие организации не отметили. Анализ оттока - это мощный пример использования ИИ, но вы не сможете построить точную модель оттока, если у вас нет достаточного количества высококачественных данных для подключаемого модуля. Чтобы прояснить некоторые моменты, отток - это когда клиент прекращает..
Мгновенное удовлетворение и наука о данных
Мгновенное удовлетворение и наука о данных Когда мы этого хотим? ТЕПЕРЬ Изменение привычки Мы живем в мире мгновенного удовлетворения, где старые привычки медленно, но определенно исчезают. В мире Netflix мы отказались от привычки выходить на улицу и фактически покупать / взять фильм напрокат. Зачем все хлопоты, когда мы можем начать просмотр одним нажатием кнопки, не выходя из дома? Когда у нас есть платформы типа Spotify и SoundCloud , тогда зачем покупать музыкальные..
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН НА ЖИЛЬЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАСШИРЕННОЙ РЕГРЕССИИ
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Проблема будет решена, если мы построим прогностические модели с использованием продвинутых методов регрессии, обучим модель и выберем лучшую модель с помощью валидаторов, чтобы она могла точно предсказать значение цены дома. КЛИЕНТ Наш вымышленный клиент — одна из брокерских фирм в Эймсе, штат Айова, которая хочет определить точную цену дома, используя прогнозы нашей модели. Что ж! очень важно удовлетворить требования клиента, и, следовательно, должна быть..
Как (не) использовать машинное обучение для прогнозирования временных рядов: как избежать ошибок
В других своих сообщениях я затронул такие темы, как: Как совместить машинное обучение и физику , и как машинное обучение можно использовать для оптимизации производства , управление цепочкой поставок , а также обнаружение аномалий и мониторинг состояния . . Но в этом посте я расскажу о некоторых распространенных ошибках машинного обучения для прогнозирования временных рядов. Прогнозирование временных рядов - важная область машинного обучения. Это важно, потому что существует..
Начало работы с прогнозной аналитикой в ​​DevOps
Данные — это новая валюта. Много лет назад мы измеряли объем обрабатываемых данных в гигабайтах; затем мы быстро перешли на терабайты. Из-за влияния смартфонов и мобильных устройств объем наших данных быстро увеличивается до петабайтов. Помимо управления размером наших данных, нам необходимо обработать различные виды данных и начать понимать, что данные могут нам сказать. Одна из возможностей DevOps — проанализировать этот большой объем машинных данных. Что еще более важно,..
Прогнозирование цен на новые автомобили
После ухода с тогдашнего крупнейшего автомобильного рынка в мире в 1989 году французский автопроизводитель Citroën изучает возможность возвращения на рынок США. Хотя автомобили Citroën имеют необычный дизайн, который может понравиться покупателям автомобилей, которые хотят чего-то другого, в конечном итоге автомобили не будут продаваться исключительно из-за их эксцентричного стиля. Citroën необходимо будет разработать комплексную стратегию продаж, которая включает понимание автомобильного..