Публикации по теме 'predictive-analytics'


Разработка нового подхода к оценке уязвимости
Разработка нового подхода к оценке уязвимостей Я пишу исследовательскую работу (надеюсь, она будет признана таковой), в которой будет представлен альтернативный способ оценки профессионалами компьютерной безопасности потенциального воздействия недавно выпущенной технической уязвимости в их среде. Общеизвестно, что каждая среда уникальна по-своему; одна уязвимость может нанести ущерб в одной среде, но может считаться безвредной в другой. Взаимодействие систем и компонентов в среде..
Какое отношение машинное обучение имеет к погоде?
В этом посте мы рассмотрим, как создать прогноз погоды с улучшенным машинным обучением. Но сначала, что мы подразумеваем под этим, и почему вы вообще хотите совмещать машинное обучение с прогнозированием погоды? Обычно, когда мы думаем о прогнозах погоды, мы имеем в виду прогнозы, публикуемые крупными метеорологическими агентствами, поддерживаемыми государством, такими как NOAA , ECMWF и UK Met Office . Эти организации разрабатывают и запускают огромные компьютерные модели земной..
Как бы вы продавали товары своим клиентам, если бы могли предсказывать будущее?
Мы задавали этот вопрос многим нашим клиентам, и почти от каждого из них мы получили разные ответы. Некоторые будут продавать только людям, которые, скорее всего, купят. Другие потратят свои усилия на привлечение тех, у кого есть потенциал для покупки, но им нужен дополнительный толчок. Третьи сосредоточат свои усилия на удержании клиентов, которые у них уже есть. Правда в том, что правильного ответа нет. Каждый бизнес уникален, и у всех у них уникальные цели, но у них есть одна..
Моделирование временных рядов с использованием Scikit, Pandas и Numpy
Интуитивное использование сезонности для повышения точности модели Добро пожаловать во вторую часть анализа временных рядов! В этом посте мы будем работать над моделированием данных временных рядов. Это продолжение моей предыдущей публикации о данных временных рядов. В нашем предыдущем сообщении в блоге мы говорили о том, что такое данные временных рядов, как отформатировать такие данные, чтобы максимизировать их полезность, и как обрабатывать недостающие данные. Мы также узнали,..
Выбор правильной техники прогнозного моделирования
Использование статистики, вероятности и интеллектуального анализа данных для прогнозирования будущих результатов. Что такое прогнозное моделирование? Прогнозирующее моделирование - это процесс получения известных результатов и разработки модели, которая может прогнозировать значения для новых событий. Он использует исторические данные для прогнозирования будущих событий. Существует множество различных типов методов прогнозного моделирования, включая ANOVA, линейную регрессию..
Простой футбольный предсказатель: прогнозы на 10-ю неделю и расширенная модель
На прошлой неделе во второй раз за 3 недели моя модель предсказала победу «Нью-Йорк Джетс», и оба раза «Джетс» уходили в перерыв с преимуществом, единственные 2 раза в этом сезоне. Конечно, они проиграли обе игры, но, возможно, истинное призвание моей модели — предсказать, кто выйдет вперед в перерыве. Я слишком ленив, чтобы отслеживать это помимо игры «Джетс», но, может быть. Результаты 9 недели: Кроме того, благодаря сильной способности модели предсказывать преимущество «Джетс»..
Почему стоит говорить об объяснимом машинном обучении
По мере того, как мы полагаемся на машинное обучение, растет и наше понимание его. Так в чем проблема? Краткий ответ: большинство моделей машинного обучения (ML) не очень хорошо изучены, и по мере того, как экономика становится все более зависимой от результатов ML, возрастает риск неверных прогнозов и системной дискриминации в технологиях, основанных на искусственном интеллекте. Длинный ответ: Не секрет, что почти все средние и крупные компании принимают решения на основе..