Публикации по теме 'predictive-analytics'


Масштабная аналитика подписок
Наука о данных Масштабная аналитика подписок Развитие архитектуры данных подписки Canva для принятия решений на основе данных Авторы Chuxin Huang и Paul Tune , редакция Grant Noble Canva Pro - это наш флагманский продукт по подписке, впервые запущенный в 2015 году. Это подписка Программное обеспечение как услуга (SaaS) с возможностью ежемесячной или годовой подписки. Пользователи Canva, подписавшиеся на Canva Pro, получают набор функций, таких как фирменный набор ,..
Саммит AWS в Лондоне — SageMaker для новичков в области машинного обучения
AWS Summit London прошел 10 мая в конференц-центре ExCeL в восточной части Лондона. Это был мой первый раз на конференции AWS, и я был поражен ее масштабами. Должно было быть не менее 10 000 участников, и каждое выступление, которое я посещал, было почти заполнено. У меня было только общее представление о докладах, которые я хотел посетить, но меня почему-то привлек новый продукт AWS SageMaker . Я никогда не слышал об этом, пока не посмотрел основной доклад с участием технического..
Примеры компромисса смещения дисперсии в глубоком обучении
Примеры компромисса смещения дисперсии в глубоком обучении Вступление Ааа ... компромисс между смещением и дисперсией ... Вы, наверное, уже видели множество статей, написанных на эту тему по всему Интернету. Это не похоже на одно из них. Кажется, что не хватает примеров, касающихся глубокого обучения, о том, как на самом деле выглядят (высокая / низкая) систематическая ошибка и дисперсия. Надеюсь, этот пост восполнит этот пробел. Вот что я хотел бы рассказать: Краткое..
Темная сторона самой сексуальной работы 21 века
Каково быть специалистом по данным? В октябре 2012 года в статье Harvard Business Review специалист по данным был назван самой сексуальной работой 21 века. Эта статья не является причиной того, почему наука о данных так популярна сейчас, но я почти уверен, что она побудила некоторых людей стать специалистами по данным. Прежде чем я начну с уныния, позвольте мне заявить, что я рад, что сменил карьеру, чтобы работать в области науки о данных. Я люблю учиться, практиковаться и..
Краткое практическое введение в машинное обучение: предсказание выживания на Титанике!
Машинное обучение может быть пугающим. Я знаю это из первых рук. В первый раз, когда мне на работе дали задание, связанное с машинным обучением, оно не очень хорошо пошло. Я углубился в это, не имея никакого представления об этом предмете, и мой код был просто повсюду. Я думал, что машинное обучение — это просто вставка данных в модель и последующее получение результатов. Да, эти шаги связаны, но это гораздо больше. Стремясь получить представление о машинном обучении или, по..
Прогнозное моделирование для маркетинга
Взрывной рост данных имеет различные преимущества, которыми могут воспользоваться предприятия. Поскольку наука о данных стала новой нефтью для предприятий, компания может извлечь из этой области несколько преимуществ для бизнеса. Прогнозное моделирование и аналитика в настоящее время набирают обороты благодаря своей природе использования данных для помощи в упреждающем принятии решений. Прогнозные модели могут анализировать ваши бизнес-процессы вместе с различными точками данных..
Сочетание прогнозной аналитики с BI
Сочетание прогнозной аналитики с BI Предиктивная аналитика — это категория аналитики данных, направленная на прогнозирование будущих результатов на основе исторических данных и методов аналитики, таких как статистическое моделирование и машинное обучение. Наука прогнозной аналитики может генерировать информацию о будущем со значительной степенью точности. С помощью сложных инструментов и моделей прогнозной аналитики любая организация теперь может использовать прошлые и текущие данные..