Публикации по теме 'predictive-analytics'


Прогнозное моделирование и его социальные проблемы
Прогнозное моделирование и его социальные проблемы Нет однозначного ответа относительно использования данных для целей прогнозирования. Многие компании делали это по-разному, некоторые даже сделали себя полностью управляемыми данными. Если мы проанализируем пример PayPal, это может создать картину того, как они применяют этот подход. Являются ли эти действия этичными или нет, полностью субъективно; Отдавать предпочтение одному перед другим тоже непросто. PayPal обладает одним из..
Наука о данных для блокчейна: понимание текущего ландшафта
Наука о данных и технология блокчейн созданы друг для друга. Но сколько и каких реальных приложений существует? Технология блокчейн - горячая тема в настоящее время, особенно в связи с недавним бумом децентрализованных финансов , экспоненциальным ростом биткойнов и других криптовалют, а также продолжающимся увлечением NFT . С точки зрения специалиста по данным, блокчейны также являются прекрасным источником высококачественных данных, которые можно использовать для решения широкого..
Как и зачем интерпретировать модели черного ящика
Спрос на услуги по обработке и анализу данных продолжает расти, что способствует быстрой разработке все более сложных моделей. Эта сложность способствовала плохому применению моделей и, следовательно, возникновению споров вокруг истинной ценности науки о данных. Для нас, специалистов по данным, жизненно важно гарантировать, что, хотя наши модели продолжают улучшаться в производительности, мы также можем интерпретировать, как они функционируют, и тем самым диагностировать любой вред,..
Турникетное решение для обнаружения аномалий потоковой передачи
В огромном море данных временных рядов может быть трудно определить, какие последовательности событий представляют собой аномалии или представляющие интерес последовательности. Многие наборы данных временных рядов содержат миллионы или миллиарды событий, которые по отдельности не очень интересны, даже если бы каждый мог внимательно изучить каждое из них. Однако, когда шаблоны или аномалии можно обнаружить в последовательности событий, можно предпринять более целенаправленные действия..
Глубокое погружение в предиктивную аналитику — будущее
Хорошо, будьте готовы к этому, мы собираемся разобраться с прогностической аналитикой, и когда я говорю «грязный», я имею в виду грязную математику различных форм прогностических моделей. Фестиваль гиков? Да, но закройте глаза и экстраполируйте, как прогностическая аналитика может быть применена к вашей ситуации. Поняв, как он работает, вы также поймете пределы того, что он может и чего не может делать. Все дело в математике. Поймите математику, даже на высоком уровне, и вы поймете,..
Как использовать базовые модели машинного обучения для прогнозирования фондового рынка?
Как использовать базовые модели машинного обучения для прогнозирования фондового рынка? Введение : Анализ / прогнозирование фондового рынка считается наиболее сложной областью, конкретно управляемой «Управляющим фондом», который предоставляет индивидуальные услуги институциональным инвесторам через такие учреждения, как хедж-фонды, фонды фондов и другие, а также другие инвестиционные инструменты. Традиционно эти менеджеры хедж-фондов использовали для выполнения анализа или создания..
Прогнозирование истощения и удержания талантов
Текучесть или увольнение сотрудников можно рассматривать как серьезную статью расходов для организации, поскольку это один из ключевых показателей эффективности, который отдел кадров стремится свести к минимуму, поскольку он напрямую влияет на способность компании управлять прибылью. Организация хороша ровно настолько, насколько хороши ее сотрудники, и именно эти люди являются истинным источником ее конкурентного преимущества. Организации сталкиваются с большими затратами, которые..