Публикации по теме 'predictive-analytics'
IIOT — Transcends Dashboards, SCADA, алгоритм прогнозирования, машинное обучение
Что такое ИИОТ? («Промышленный Интернет вещей»). Существует так много путаницы в отношении того, что это означает, несмотря на то, что разновидность этой технологии IOT («Интернет вещей») является частью нашей повседневной жизни. Alexa, Google Home, Siri — вот лишь несколько примеров.
IIOT является важнейшим компонентом цифровых преобразований для бизнеса. В официальном документе Всемирного экономического форума, опубликованном в январе 2017 года, отмечается, что цифровая..
Прогностическое обслуживание автономных систем с использованием машинного обучения — псевдореализация
Профилактическое обслуживание — это быстро развивающаяся область в энергетической отрасли, и автономные энергетические системы не являются исключением. Используя алгоритмы машинного обучения для анализа данных датчиков из этих систем, можно выявить потенциальные проблемы до того, как они приведут к сбоям или сбоям в работе. Это может помочь повысить надежность автономных энергетических систем и сократить время простоя, что приведет к более эффективной и рентабельной работе.
Одной из..
Дрейф концепций в машинном обучении: понимание, обнаружение и адаптация
В области машинного обучения модели обычно обучаются на исторических данных, чтобы делать прогнозы в реальных сценариях. Однако базовое распределение данных может меняться со временем из-за различных факторов, что приводит к явлению, известному как «дрейф концепций». Дрейф концепции происходит, когда статистические свойства целевой переменной или входных признаков меняются, что делает обученную модель менее эффективной или даже устаревшей. В этой статье мы углубимся в концепцию дрейфа..
Лучший шаблон SQL для пожизненной ценности клиента
Повторно используемый SQL для анализа RFM и CLV
Введение
За последние 10 лет своей карьеры я работал над моделями потребительской ценности (CLV) с различными клиентами, отраслями и наборами данных. Существует много различных способов решения проблемы, но эта статья не об этом. Вместо этого я хочу объяснить настройку данных, которой в блогосфере часто пренебрегают.
В моем последнем сообщении в блоге Пойдем дальше с SQL я говорил о том, как я взволнован потенциалом объединения..
Как уменьшить раздувание маркетинга с помощью основных методов науки о данных
Тратьте меньше на маркетинг, не теряя клиентов
Импульс - невероятно мощный фактор в маркетинговой стратегии. Компании опираются на многолетний опыт, чтобы улучшить презентацию, процесс и контент таким образом, чтобы привлечь новых клиентов и сделать существующих клиентов довольными.
Но импульс также ведет к раздуванию. По мере того, как организации продвигаются вперед, набирает обороты дополнительные тактики, которые по-новому привлекают клиентов. Как снежный ком, скатывающийся по..
Прогноз стоимости такси в Нью-Йорке
Установите необходимые библиотеки Скачать данные с Kaggle Просмотр файлов набора данных Загрузите тренировочный набор с Pandas Загрузить тестовый набор с Pandas
Установка необходимых библиотек
!pip install numpy pandas jovian opendatasets scikit-learn xgboost --quiet
Приступаем к кодированию!!
import opendatasets
url="https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction"
opendatasets.download(url)
dataDir="new-york-city-taxi-fare-prediction"
import..
Понимание сути ИИ: изучение машинного обучения
Машинное обучение (МО) – важная концепция в области технологий, которая меняет понимание и поведение машин. Искусство обучения компьютеров делать прогнозы или принимать решения на основе предыдущих данных лежит в основе машинного обучения (МО). Но его функция в области искусственного интеллекта (ИИ) делает его действительно замечательным. ИИ предназначен для разработки умных машин, которые имитируют человеческий интеллект, а машинное обучение — это волшебный ингредиент, который..
