Публикации по теме 'predictive-analytics'


Влияние больших данных и зачем они нам
Применение больших данных имеет решающее значение для конкурентного преимущества. Большие данные могут предоставить множество новых возможностей для роста, предоставляя внутреннюю аналитическую информацию и анализируя непосредственное взаимодействие с клиентами. Большие данные - это объем структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, размер которых превышает возможности типичных приложений обработки баз данных для сбора, хранения, управления и анализа. Три V,..
Предиктивная аналитика в Power BI с использованием машинного обучения
Предиктивная аналитика — это область аналитики, которая включает использование данных, статистических алгоритмов и методов машинного обучения для определения вероятности будущих результатов на основе исторических данных. Power BI — это мощный инструмент, который позволяет пользователям создавать отчеты и информационные панели на основе своих данных. В этой статье мы рассмотрим, как прогнозную аналитику можно использовать в Power BI с использованием методов машинного обучения...
Некоторые мысли о «Предсказаниях»
Только начал читать книгу Натана Сильвера «Сигнал и шум» и вдохновляюсь, хотя я еще на первых страницах, а следующее еще не появилось. Итак, позвольте мне изложить некоторые мысли о прогнозировании и разделить их на три категории: интерполяцию, регрессию и классификацию. Как мы могли бы поместить предсказание в формулу: (q1) f(x) известна на интервале [0,t], и нас интересует значение f(t+d) при d›0 Большую часть времени мы рассматриваем дискретный интервал времени, поэтому (q2)..
Прогнозный анализ для отдела закупок и логистики
Введение Предиктивная аналитика — это использование данных для прогнозирования будущих тенденций и событий. Он использует исторические данные для прогнозирования потенциальных сценариев, которые могут помочь в принятии стратегических решений. Прогнозы могут быть на ближайшее будущее — например, предсказание неисправности какой-либо машины позже в тот же день — или на более отдаленное будущее, например прогнозирование денежных потоков вашей компании на предстоящий год. Прогнозный..
Понимание прогнозирования машинного обучения с помощью практической метафоры распознавания лиц
Представьте на секунду, что вы подаете заявку на работу в службу проверки аэропортов (например, TSA). Вы проверите паспорта, чтобы определить, соответствует ли информация (фото в паспорте, описание пункта назначения, возраст, рост) человеку в реальной жизни . Очевидно, что это требует некоторых навыков распознавания лиц. Другой необходимый навык подпадает под «Здравый смысл». Может быть какое-то «Шестое чувство». Я использую ваше стремление к тому, чтобы меня наняли, как беговую..
Красивая сатира спрашивает: что, если бы мы применили «предсказательную полицейскую работу» к бизнес-преступлениям?
Ранее на этой неделе The New Inquiry представила Зоны риска преступности для белых воротничков - язвительное доказательство концепции, в которой используются реальные данные - и те же методы, которые полиция с нетерпением применяет в отношении уличной преступности - для прогнозирования будущих мест правонарушений белых воротничков . Есть интерактивная веб-версия , приложение для iPhone и даже технический документ с описанием их методов. В Upturn мы более года работали над..
Ради любви к регрессу
Регрессия используется для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Идея состоит в том, чтобы предсказать непрерывное значение данной точки данных путем обобщения данных. Освежить Вот иллюстрация, чтобы вкратце вспомнить, как выглядит типичная регрессионная модель. На иллюстрации выше y - значение зависимой переменной β₀ - пересечение линии по оси Y означает, что линия пересекает ось Y β ₁ - наклон или..