Публикации по теме 'predictive-analytics'


Проект Starbucks Capstone — наука о данных Udacity, наноградус
Введение В этой статье обобщается работа над набором данных, который содержит смоделированные данные, имитирующие поведение клиентов в мобильном приложении Starbucks Rewards. Раз в несколько дней Starbucks рассылает предложение пользователям мобильного приложения. Предложение может быть просто рекламой напитка или реальным предложением, таким как скидка или BOGO (купите один, получите второй бесплатно). Некоторые пользователи могут не получать никаких предложений в течение..
Данные для прогнозирования того, какие сотрудники могут уйти
Данные для прогнозирования того, какие сотрудники могут уйти Нет одинаковых специалистов по данным — часть 2 Эта статья является частью нашей серии статей о том, как разные специалисты по обработке и анализу данных по-разному строят схожие модели. Нет одинаковых людей, и, следовательно, нет одинаковых специалистов по данным. И обстоятельства, при которых необходимо решать проблемы с данными, постоянно меняются. По этим причинам для выполнения поставленной задачи могут и будут..
Введение в AI/ML: Эпизод № 6: Когда использовать машинное обучение?
Написано Аруной Паттам , руководителем направления AI Analytics & Data Science, Insights & Data, Азиатско-Тихоокеанский регион, Capgemini. Машинное обучение — самая обсуждаемая технология искусственного интеллекта, и на то есть веские причины. У него есть потенциал для трансформации бизнеса. Однако машинное обучение — не панацея. Это требует глубокого понимания данных, алгоритмов и разработки моделей. Также не менее важно понимать, когда и в каких ситуациях использовать..
Прогнозное моделирование и AutoML: какого поставщика ИИ выбрать?
Эта статья предоставлена ​​вам командой AI-Compare ( www.ai-compare.com ). Мы ссылаемся на большое количество решений искусственного интеллекта и предлагаем вам протестировать их напрямую через наш API . В этой статье мы тестируем несколько решений для создания прогнозных моделей для классификации или регрессии с двумя вариантами использования: прогнозирование затрат, связанных с застрахованным (регрессия) и атрибуция или нет банковского кредита (классификация). Приятного чтения!..
Инструменты прогнозной аналитики
Предиктивная аналитика — это набор методов анализа текущих и исторических данных для прогнозирования поведения в будущем. Это означает, что вам не нужно полагаться на свои догадки или интуицию, чтобы предсказать будущее поведение отдельных лиц, компаний, государственных учреждений и многих других организаций. Вместо этого, комбинируя ваши текущие и исторические данные с методологиями прогнозирования из широкого и разнообразного набора областей, включая интеллектуальный анализ данных,..
Почему AutoML является ключом к инновациям предпринимателей с ML
Нередко можно увидеть людей, разговаривающих с Siri на улице, или беспилотных грузовиков, усердно доставляющих грузы по стране. Машины были вплетены в повседневную ткань нашей жизни уже много лет, а в последнее время вместе с машинами появилось машинное обучение. Машинное обучение (ML) позволяет компьютерам решать задачи, которые до сих пор выполнялись людьми. Преодоление монотонного до очень сложного, и делает это быстрее и с меньшим количеством ошибок, чем их коллеги-люди...
ИИ сегодня: платформа управления продажами на основе ИИ увеличивает продажи
People AI — платформа прогнозного управления продажами из Менло-Парка, штат Калифорния, – привлекла 7 миллионов долларов США в рамках серии A. Согласно People AI, люди не увольняются с работы, они увольняются со своих менеджеров. People AI говорит, что «у всех был менеджер, из-за которого они не хотели идти на работу. У каждого был менеджер, который регулярно заставлял свою команду гоняться за своим хвостом, выполняя бессмысленную работу. Почему? Потому что большинство менеджеров..