Публикации по теме 'predictive-analytics'
Следующая цель для хакеров
Недавно я разговаривал с доктором наук Эриком Сигелом о машинном обучении и прогнозной аналитике, особенно о том, что он любит называть Способность предсказывать, кто нажмет, купит, солжет или умрет . В этом разговоре мы говорили о черном ящике, который лежит в основе внедрения ИИ во многих компаниях. Но мы не говорили о соображениях безопасности , которые вытекают из этой ситуации: то есть не только компьютеры компании уязвимы для хакеров. Это ИИ, работающий на этих компьютерах,..
Создание интеллектуальных рабочих процессов Slack
Intwixt помогает клиентам разрабатывать бизнес-процессы, которые можно развернуть в приложениях для обмена сообщениями, таких как Slack или Messenger. Их проще развернуть, чем традиционные веб-приложения и мобильные приложения, но новые проблемы, такие как удобство использования, все еще решаются.
При создании диалогового пользовательского интерфейса важно точно интерпретировать намерения пользователя.
Извлечение шаблонов поведения из разговоров пользователей
Машинное обучение (ML)..
3 подхода к модернизации прогнозной аналитики
Компании любого размера и из всех отраслей разрабатывают способы использовать возможности больших данных для более эффективного принятия решений. Чтобы предоставить ценную информацию и оправдать ожидания, группы по анализу данных уже давно обратились к прогнозной аналитике - или использованию исторических данных для моделирования проблемы и выявления ключевых факторов, которые привели к конкретным результатам в прошлом, чтобы делать прогнозы на будущее. Прогнозная аналитика существует..
Прогнозирование цен на жилье - анализ случайных лесов
Будучи новичком в мире науки о данных, я подумал, что это будет хороший проект для реализации всего машинного обучения, которому я уже научился. Прогнозирование цен на жилье - это соревнование Kaggle для новичков в области науки о данных, которое позволяет экспериментировать с проектированием функций и построением моделей. Моя модель получила RMSE (среднеквадратическую ошибку) около 0,1274 с точностью ~ 90%.
В этом посте мы узнаем:
Интерпретация случайных лесов Настройка параметров..
Наука о данных для бизнес-лидеров: как правильно выбрать неправильное
Это второй пост из серии о том, почему бизнес-лидерам нужно немного знать науку о данных, если они хотят использовать науку о данных в качестве инструмента. В первом посте я писал о том, как, немного не разобравшись в том, что такое ошибка модели и оценивая производительность модели, вы можете по незнанию оказаться в ситуации, когда ваша модель — отстой. Более того, недобросовестные (или, может быть, просто невнимательные) продавцы змеиного масла в науке о данных могут воспользоваться..
Моделирование цены с помощью регулярной линейной модели и Xgboost
Моделирование цены с помощью регулярной линейной модели и Xgboost
Разработка статистических моделей для прогнозирования цен на индивидуальное жилье
Мы хотели бы смоделировать цену дома, мы знаем, что цена зависит от местоположения дома, площади дома, года постройки, года ремонта, количества спален, количества гаражей и т. Д. Таким образом, эти факторы влияют на в соответствии с шаблоном - выгодное расположение обычно ведет к более высокой цене. Однако все дома в пределах одной..
Уроки из приложения Weather: насколько важна точность в инструментах предиктивного маркетинга
Каждый день при принятии решений мы полагаемся на прогнозы и прогнозы. Самый быстрый пример, который может прийти на ум, — это Погода. Сколько из вас проверяли приложение Погода в последнее время? перед выходом? Может быть, просто убедить себя надеть тот модный свитер, который вы только что купили в середине лета; или взять с собой огромный зонт, который делает прогулку по многолюдной улице такой изящной. Мы используем прогнозы и доверяем прогнозам для событий, в которых не уверены...
