Публикации по теме 'mathematics'
Визуализация траектории оптимизации в нейронных сетях
От анимации к интуиции
Визуализация траектории оптимизации нейронных сетей
Обновление: я перенес код в пакет Python здесь . Не стесняйтесь экспериментировать и создавать графики, похожие на те, что показаны в этой публикации!
В предыдущем посте я показал несколько анимированных графиков процесса обучения линейной регрессии и логистической регрессии. Хорошее чувство того, как они учатся , полезно, потому что их можно использовать в качестве основы перед применением более..
Прогнозирование качества продукции с помощью отзывов клиентов
Подробное описание вводящих в заблуждение оценок клиентов и того, как байесовское мышление обманывает наши убеждения.
На конкурентном рынке успех компании основан на удовлетворении строгих стандартов потребительской базы с утонченным и разборчивым вкусом. В частности, важны отзывы клиентов о продуктах. Но как нам судить о качестве продукта по отзывам покупателей?
В этой статье мы построим статистические модели для сравнения двух виртуальных продуктов (Lotus World и Toysmith),..
Выборка начальной загрузки с использованием Python Numpy
МАТЕМАТИКИ ДЛЯ НАУКИ ДАННЫХ
Выборка начальной загрузки с использованием Python Numpy
Выборка с заменой на Python!
Использование таких теорем, таких как CLT или Central Limit Theorem, может привести к некоторым вопросам. Независимо от того, достигли ли мы достаточно большого размера выборки или к какой статистике применима теорема - это некоторые общие пробелы, оставленные CLT.
Итак, вместо того, чтобы полагаться на теоремы, мы можем моделировать простое распределение.
Введение..
Вероятность против статистики
ОСНОВНЫЕ ПРОБНСТАТЫ 4 МЛ
Вероятность против статистики
Разница между вероятностью и статистикой, а также анализ статистических подходов.
Мы часто видим слова вероятность и статистика , сложенные вместе, но относятся ли они к одному и тому же? Это статья, продолжающая проект Essential probNstats 4 ML , в которой я объясню различия между этими двумя терминами, почему они связаны, а также существующие статистические подходы.
Вероятность против статистики
Теория вероятностей..
Изучение математики для машинного обучения и глубокого обучения (часть 2)
Я не мог поверить в ответ, который я получил на свой предыдущий пост в блоге об изучении математики для машинного обучения и глубокого обучения. Определенно есть много людей вроде меня, которые заинтересованы в более глубоком изучении математики. Я вернулся в 2018 году с обновленным списком, потому что был полностью потрясен ресурсами, которые недавно обнаружил.
Нажмите здесь, чтобы опубликовать эту статью в LinkedIn »
Сущность линейной алгебры (YouTube)
Компания 3Blue1Brown..
От нормы к ортогональности: фундаментальная математика для машинного обучения с интуитивно понятными примерами…
Для понимания математики алгоритмов машинного обучения, особенно алгоритмов глубокого обучения, важно развивать математические концепции от базовых до более сложных. К сожалению, математические теории во многих случаях слишком сложны / абстрактны / сухи, чтобы их можно было переварить. Представьте, что вы едите пиццу, ведь всегда проще и веселее съесть колу.
Цель этой статьи - предоставить интуитивно понятные примеры фундаментальных математических теорий, чтобы сделать процесс обучения..
Линейная регрессия с нуля
Линейная регрессия с нуля
Линейная регрессия - это тип модели, который предполагает линейную связь между входными и целевыми переменными. Он используется для расчета или прогнозирования значения на основе одной (или многих) входных переменных. Обычно он используется, когда:
У вас есть линейная связь, предположим, что x и y - две переменные, и у них есть прямая (одна увеличивается, другая также увеличивается) или косвенная (одна увеличивается, другая уменьшается) взаимосвязь. Когда..
