Публикации по теме 'mathematics'


Среднее значение НЕ (Сумма/Количество)
Сложение частей и деление на общее количество не всегда дает реальное представление о среднем значении, и этот проект доказывает это. Фон С начальной школы нас учили среднему, медиане и моде. Сложите значения вместе (1 + 3 = 4) , разделите на общее количество (2) и Та-да!! (mean = 2) Среднее значение представляет собой само себя. Однако для группы инженеров на юге Чили этого числа было недостаточно. В красивых долинах Патагонии спрятано несколько удаленных резервуаров с..
Возвращаясь к математическим основам науки о данных
Функции и производные Идеи из математики лежат в основе практически всех методов и концепций Data Science. Хотя строгое понимание всех этих идей, конечно, не требуется, это может быть полезно. Для начинающего практика объем математики, составляющей основу машинного обучения, пугает, и многие предпочитают успокаивать себя, наблюдая, что современные рамки программирования означают, что возможность реализации алгоритма далека от способности понимать его математические основы. . Такой..
Математические отношения
«Отношения - отстой» - каждый в какой-то момент своей жизни. Что такое отношение? Между двумя вещами существует связь, если между ними есть какая-то связь. Отношения существуют, например, в Facebook. В этой записи блога мы будем изучать отношения между множествами. Вы не поверите, но отношения между телефонами естественным образом возникают в повседневной жизни, например, отношения между компанией и ее телефонными номерами. Декартово произведение Упорядоченная пара содержит..
Мои рекомендации по изучению математики для машинного обучения
Вот подборка книг, видео и документов, которые помогут вам начать. Я всегда подчеркивал важность математики в машинном обучении. Вот подборка ресурсов (книг, видео и статей), которые помогут вам начать работу. Это не исчерпывающий список, но я тщательно подготовил его, основываясь на моем опыте и наблюдениях. Это репост моей ветки в Твиттере, который вы можете найти здесь . Я буду обновлять этот список по мере появления новых полезных ресурсов. Математика для машинного..
Что такое оптимизация?
Понимание науки об оптимизации на интуитивном уровне В основе моделей машинного и глубокого обучения лежит концепция оптимизации. Кроме того, теория портфеля лауреата Нобелевской премии Гарри Марковица может быть реализована с помощью процедур оптимизации. Мы можем использовать оптимизацию для создания портфелей с максимальной доходностью при минимальном риске. Следовательно, очень важно понимать, как работает оптимизация! Статья Цель В этой статье будут задокументированы..
Руководство по линейной алгебре для глубокого обучения для начинающих
Основные принципы любого алгоритма глубокого обучения Все говорят о глубоком обучении и его полезных функциях. Все больше и больше людей погружаются в это, создают модели, часами тренируются и достигают высоких результатов точности. Однако когда дело доходит до решения новой проблемы или подачи заявления о приеме на работу, люди ожидают, что вы будете разбираться в сути предмета. Согласно недавним опросам , несмотря на то, что популярность этой области стремительно растет, есть..
Полное введение в анализ временных рядов (с R):: Прогноз III: Прогнозирование с…
Мы прошли долгий путь от первого исследования идеи моделей со слишком малой или слишком большой зависимостью до структурированных моделей ARMA(p,q), которые стремятся сбалансировать это, принимая во внимание не только зависимость между наблюдениями, но и между их зависимостями. случайный шум в разные моменты времени. В разделе Предсказание II: Прогнозирование мы изучили лучший линейный предиктор вместе с двумя алгоритмами, помогающими нам находить коэффициенты BLP и делать прогнозы:..