Публикации по теме 'mathematics'


Полиномиальная интерполяция
Практические руководства Полиномиальная интерполяция Покрытие полиномиальной интерполяции Лагранжа, полиномиальной интерполяции Ньютона и сплайновой интерполяции Интерполяция Представьте, что вы хотите отслеживать температуру в течение дня в своем огороде. Вы измеряете температуру ровно каждый час и в итоге получаете следующие 24 измерения температуры: Вы можете нанести эти данные на график с помощью любого инструмента по вашему выбору, чтобы получить так называемую..
ln(x): расчет и реализация на разных языках программирования
Натуральный логарифм числа — это логарифм этого числа по основанию e (математическая константа). Представлено в виде математического утверждения: Чтобы показать это лучше, мы могли бы также использовать: Теперь вернемся к нашей первой проблеме: «Как вычислить ln(x)?» Для первого шага мы собираемся найти ряд Маклорена, чтобы найти наш ответ: So if -1 ≤t≤1: И для последнего шага: Мы также можем показать это уравнение: Чтобы вычислить сам ln(x), мы..
Что такое модель глубокого обучения?
Ученые, не занимающиеся данными, часто используют слово Модель для ошибочного обозначения того, что в машинном обучении мы канонически называем Модельной архитектурой. И это не могло быть более неправильным! Хотите время от времени рассуждать о Tensorflow, Keras, DeepLearning4J, Python и Java? Присоединяйтесь ко мне в твиттере @ twitter.com/hudsonmendes! Внедрение моделей машинного обучения в производство - это битва. И здесь я делюсь своими знаниями (и своими горестями),..
Математика для науки о данных (логика высказываний) — 1
В этом курсе мы рассмотрим пропозициональную логику для науки о данных. Я упрощу темы в этом курсе, чтобы они не были сложными (надеюсь, они будут полезны, математика для многих очень важный и сложный предмет) Что такое пропозициональная логика? Пропозиции — это утверждения, которые определяют, является ли событие истинным или ложным. Оно определяется как повествовательное предложение, которое является либо правильным, либо неправильным, но не тем и другим одновременно. Логика..
Производная от правила цепочки, объясненная с помощью комиксов
Все началось, когда Сет наткнулся на мифическую « квадратную машину »: Легенда гласит, что что бы вы ни поместили в квадратную машину, машина вернет вам это в квадрате . Билли принес гигантский алмаз в квадратную машину, и они поместили его внутрь. Подождите минуту…. Но Билли уже выдвигал более серьезные идеи ... Так вот поставили 3 бутылки, а вышло 9! Затем Билли задался вопросом: «Что произойдет, если мы поместим 3 упаковки шампуня в квадратную машину?»..
Изучение мультимодальной цели
Mixture Density Neural Network - нарушение предположений, реализация, анализ и приложения, использующие Tensorflow. Введение Прогнозирование и измерение неопределенности вокруг него для оценки модели очень важно как по статистическим, так и по коммерческим причинам. По сути, для контролируемой модели у нас есть предикторы (x) и цель (y), и мы пытаемся предсказать цель, используя предиктор, и количественно оценить, насколько хорошо мы предсказали. Обычно это делается путем..
Шекспир встречает лен Google
Построение языковой модели уровня персонажа с помощью Flax Некоторые рождаются великими, некоторые достигают величия, а на кого-то возложено величие. Уильям Шекспир, Двенадцатая ночь, или что угодно Несколько месяцев назад Google Researcher представил Flax, новую восходящую звезду машинного обучения. С тех пор многое произошло, и предварительный релиз значительно улучшился. Мои собственные эксперименты с CNN на Flax приносят плоды , и я до сих пор удивляюсь гибкости по..