Публикации по теме 'mathematics'
Объяснение K-ближайшего соседа
Разберитесь, как вычисляется расстояние ближайшего соседа математически!
В этой истории мы будем говорить о различных типах метрик измерения расстояния, используемых для вычисления расстояния между двумя векторами. Применение этой метрики заключается в поиске ближайших соседей в алгоритме K-NN. Мы бы изучили реализацию этих расстояний в Python.
Эта статья является продолжением ранее написанной Части 1 по K-NN. Если вы не читали его, прочтите его и вернитесь...
Фоновое покрытие: TheWorld — ваш зеленый экран
https://arxiv.org/pdf/2004.00626.pdf
Теперь метод глубокого обучения → умеет составлять новые изображения → но без всяких зеленых экранов → но есть одна хитрость → нам нужно сделать еще одно фото без человека на переднем плане.
На сегодняшний день → нам нужно создать качественный мат → вручную → , однако теперь мир — это ваш зеленый экран.
Подход к глубокому обучению является естественным решением → здесь сеть принимает разные изображения → и составляет одно изображение → но..
Глубокие сети прямого распространения
Сети прямого распространения, DFF, часто называют нейронными сетями прямого распространения, FNN, или многослойными персептронами, MLP.
Думайте о них как о базовой нейронной сети. Есть некоторые другие разновидности, такие как Recurrent, RNN и Convolutional, CNN, к которым мы обратимся, но сначала изучим FNN. Другие нейронные сети расширяют FNN, так что, как и во всем, чем сильнее ваша основа, тем лучше ваше понимание будет в долгосрочной перспективе.
По своей сути FNN пытается..
Тестирование первобытности №1
Итак, давайте начнем с определения того, что такое простое число. Это целые числа, не имеющие других делителей, кроме самих себя. Теперь, что такое тестирование Primality? Это так же просто, как определить простое число — решить, является ли значение простым числом.
Наивное тестирование простоты
Простая реализация проверки простоты, в которой мы проверяем, делится ли любое значение, меньшее числа, нацело. Но этот метод будет неэффективен для больших чисел. Итак, сначала давайте..
Сумма экспоненциальных случайных величин
Получение PDF-файла распределения Erlang
X1 и X2 - независимые экспоненциальные случайные величины с коэффициентом λ .
X1 ~ EXP (λ) X2 ~ EXP (λ)
Пусть Y = X1 + X2 .
Вопрос: что такое PDF для Y ? Где мы используем распределение Y ?
Какой метод мы используем, чтобы найти PDF-файл любого распространения?
👉 Мы находим CDF и дифференцируем его. (Мы уже много раз использовали эту технику в предыдущих сообщениях.)
Хорошо, тогда давайте найдем CDF для (X1 +..
Понимание мультиколлинеарности и как ее обнаружить в Python
Что это такое, откуда это взялось, почему это плохо и как с этим бороться.
Вступление
В следующих нескольких статьях я хочу затронуть несколько действительно важных тем, связанных с регрессионным анализом . Долгое время я не думал, что в линейной регрессии есть что-то особенное - я просто думал, что это простейшая модель машинного обучения, которая является не чем иным, как линией наилучшего соответствия.
Однако, продолжая изучать регрессионный анализ и его возможности, я понимаю,..
Генерация простых чисел в питоне с использованием сита Эратосфена.
Простые числа очень важны. Большая часть современной расшифровки шифрования в значительной степени зависит от этих простых чисел. Таким образом, генерация этих простых чисел сама по себе является хорошей задачей.
В этой статье мы увидим, как мы можем сгенерировать список простых чисел, используя решето Эратосфена .
Что такое сито Эратосфена ?
Чтобы найти все простые числа, меньшие или равные 20, выполните следующие действия.
Сначала сгенерируйте список целых чисел от 2 до 20:..
