Публикации по теме 'mathematics'


Основная математика для науки о данных: распределение Пуассона
ОСНОВНАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ НАУКИ ДАННЫХ Распределение Пуассона Узнайте об этом важном дискретном распределении с помощью кода и примеров. Распределение Пуассона Распределение Пуассона , названное в честь французского математика Дени Симона Пуассона, представляет собой дискретную функцию распределения, описывающую вероятность того, что событие произойдет определенное количество раз в фиксированный интервал времени (или пространства). Он используется для моделирования данных на..
AI выводит вас из зоны комфорта, смирись с этим
Так много в нашей жизни движут вещи, которые мы не можем объяснить, почему ИИ должен быть другим? Математик Джон фон Нейман, как известно, сказал: «В математике вы ничего не понимаете. Просто привыкните к ним ». Если у вас когда-либо была возможность изучать математику, вы точно знаете, что он имел в виду. Так много математики неточны и не до конца объяснены. Просто работает. Набор мнимых чисел, понятие бесконечности, действительная система счисления и набор иррациональных чисел -..
Статистика — Проверка гипотез
НАУЧНЫЙ МЕТОД «Научный метод» — это процедура, характерная для естествознания с XVII века. Он состоит в систематическом наблюдении, измерениях, экспериментах, а также формулировании, проверке и модификации гипотезы. С тех пор мы развились до такой степени, что большинство людей, и особенно профессионалы, понимают, что простое наблюдение может быть обманчивым. Таким образом, бизнес-решения все больше зависят от данных. Это также цель науки о данных. Есть несколько шагов, которые вы..
Пошаговое руководство по проекту машинного обучения «Уравнение в код» на Python - Часть 2 Нелинейные…
Подробное объяснение математического уравнения для создания практических математических основ для вашего пути к машинному обучению или глубокому обучению. Всем привет! Это пошаговая инструкция «Уравнение-код», часть 3. На этот раз В части 1 мы говорили о том, как использовать линейную регрессию для решения линейной разделяемой задачи . Мы изучили векторное представление, стандартизацию, добавление смещения, сигмовидную функцию, функцию логарифма правдоподобия и обновление..
Как создается и применяется дизеринг для NCO?
Как создается и применяется дизеринг для блока NCO (генератор с числовым управлением) в наборе блоков обработки сигналов 6.5 (R2007a)? Я хотел бы знать, как создается и применяется дизеринг в блоке NCO (осциллятор с числовым управлением). imwrite(X,'C:\Users\Jhilam\Desktop\code\myfile.png','WriteMode','append'); ОТВЕЧАТЬ Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных..
Разложение по сингулярным числам и его применение в ИИ
Использование разложения по единичным значениям в ИИ очень полезно. Разложение по сингулярному значению, также известное как SVD, — это очень известный метод разложения матриц, используемый для сокращения матрицы на фрагменты для упрощения вычислений для определенной следующей матрицы. Его применение во многих областях весьма похвально, особенно в областях, связанных с наукой и техникой. Разложение по единственному значению Одним из широко применимых инструментов линейной..
Не знаете эти ресурсы по машинному обучению? Вы пропускаете!
За несколько часов, проведенных в Интернете, я составил список ресурсов, которые, как мне хотелось бы, могли бы помочь ВАМ в вашей карьере в области машинного обучения. Эти ресурсы могут увести вас очень далеко от новичка . Эта статья разделена на 2 раздела: математика и машинное обучение. Математика (для начинающих ML) Машинное обучение в основном требует фундаментального понимания линейной алгебры, статистики и вероятности. Хотя вы можете узнать, как использовать все..