Публикации по теме 'mathematics'


Правило Байеса и анализ настроений
Изучая обработку естественного языка, самой захватывающей вещью, которая привлекла мое внимание, было правило Байеса . Интересный факт : затонувший в 1857 году SS Central America с 20 тоннами золота был обнаружен с помощью байесовской теории. В этой статье я сначала исследую правило Байеса и то, как оно используется для выполнения анализа настроений, а затем на примере кода Python. Обозначение: P (A и B): вероятность того, что событие A и событие B произойдут. P (A | B)..
Работа с винеровским процессом, часть 5 (статистика)
Некоторые уточнения результатов существования для SPDE, управляемых винеровскими процессами и случайными мерами Пуассона (arXiv) Автор : Стефан Таппе Аннотация: Мы обеспечиваем существование и единственность глобальных (и локальных) мягких решений для общего класса полулинейных стохастических уравнений в частных производных, управляемых винеровскими процессами и пуассоновскими случайными мерами, в условиях локального липшица и линейного роста (или локальной ограниченности,..
Функция перехода состояния в обучении с подкреплением
Что такое функция перехода состояния в обучении с подкреплением (RL)? В RL функция перехода состояния в наиболее общем виде определяет вероятность перехода агента из одного состояния в другое, возможно, включая влияние управления как часть динамики. Функция перехода состояния может быть детерминированной или стохастической. Если функция детерминирована, то агент всегда будет переходить в одно и то же следующее состояние при том же текущем состоянии и управлении. Если функция перехода..
День 5: Комбинаторика и по модулю простых чисел
День 5: Комбинаторика и по модулю простых чисел Прошло много времени с момента моей последней публикации, и на самом деле это не четвертый день, но это не должно иметь большого значения, я обещаю, что так будет до 30-го дня. Поэтому я часто сталкиваюсь с проблемами в онлайн-соревнованиях (Codeforces, FB Hacker Cup, Code Jam, Snackdown), которые требуют некоторых знаний комбинаторики. Большинство из них можно легко идентифицировать, но самая сложная часть - получить окончательный..
Объяснение анализа основных компонентов
Немного алгебры, чтобы понять, почему работает PCA 🔧 Анализ основных компонентов (PCA) - один из самых известных алгоритмов машинного обучения (ML), его цель - уменьшить размерность ваших данных или выполнить неконтролируемую кластеризацию . PCA, несомненно, используется во всем мире 🌍 в любых областях, в которых используются данные, от финансов до биологии. Хотя существует множество замечательных ресурсов, которые дают рецепт для выполнения PCA или хорошей пространственной..
Математика, лежащая в основе базовой нейронной сети с прямой связью (3 уровня) + Python с нуля
Давайте получим общее представление о том, что такое нейронные сети, а затем перейдем к математике. Здесь, в этой статье, архитектура нейронной сети с прямой связью зафиксирована как трехуровневая сеть (входной уровень + скрытый уровень + выходной уровень). После математики, давайте код! (Учебник для начинающих) Интуиция Нейронные сети - один из самых популярных методов машинного обучения, особенно благодаря библиотекам Python, которые стали очень простыми в использовании. Прежде..
Квадратный корень Ньютона
Изучение метода Ньютона для вычисления квадратных корней в схеме Я еще раз посетил SCIP (Структура и интерпретация языка программирования) и подумал, что смогу пройти через этот интересный метод. Вот достаточно простое определение квадратного корня из x . Мы могли бы перефразировать определение в схеме: (define (sqrt-of? x y) (and (>= y 0) (= (* y y) x)) Что гласит: « y является квадратным корнем из x , если y больше или равно 0, а y ² равно x ». Однако..