Публикации по теме 'mathematics'
Кевин Джеймисон, гиперпараметрическая оптимизация, плей-офф
Кевин Джеймисон, гиперпараметрическая оптимизация, плей-офф
Кевин Джеймисон провел здесь отличный семинар по Hyperband , своему алгоритму оптимизации гиперпараметров.
Вот идея. Выполнение машинного обучения включает в себя множество вариантов выбора. Вы настроили свою нейронную штуковину для глубокого обучения, но она не совсем подходит для всех: сколько слоев вы хотите в своей сети? Как быстро вы хотите, чтобы ваши градиентные спуски выполнялись? И т. д. и т. д. Параметры —..
Понимание того, когда простая и множественная линейная регрессия дает разные результаты
Простая и множественная линейная регрессия часто являются первыми моделями, используемыми для исследования взаимосвязей в данных. Если вы поиграете с ними достаточно долго, то со временем поймете, что они могут давать разные результаты.
Отношения, которые значимы при использовании простой линейной регрессии, могут больше не существовать при использовании множественной линейной регрессии, и наоборот, незначительные отношения в простой линейной регрессии могут стать значимыми при..
Понимание регрессии с помощью геометрии
Линейная регрессия - это старейший государственный деятель моделей машинного обучения. Он даже старше самих машин: Лежандр и Гаусс разработали его в 1805 и 1809 годах соответственно.
Для специалистов по данным очень ценно глубокое понимание регрессии. Понимание ванильной регрессии - это ступенька к пониманию ее молодых кузенов-турков, таких как Ridge Regression, Lasso или Elastic Net. А с пониманием приходит полезное чувство, которое можно использовать.
К сожалению, чтобы получить..
Среднее, медиана, мода и их значение
В математике и статистике мы имеем дело с набором данных, если набор данных небольшой, проблем нет, но когда дело доходит до большого объема данных, становится немного сложно представить его, чтобы узнать общую картину такого большого объема данных. , Median, Mode приходит на помощь. Это дает нам представление о наборе данных.
Мы поймем Mean, Median, Mode, рассматривая набор данных пакета заработной платы студентов, предлагаемого компаниями.
Что значит?
Среднее значение — это..
Умножение без использования «*» в Javascript
Недавно один из друзей рассказал мне о проблеме, когда представьте, что вам нужно умножить два числа без использования «*» в Javascript.
Если вы хотите попробовать, можете попробовать прямо сейчас, потому что я расскажу вам о трех известных мне способах. Вероятно, существует множество способов решить эту проблему, и если вы найдете отличный способ решить эту проблему, поделитесь.
Вот несколько крутых и модных способов решить эту проблему.
*** Этот блог отформатирован от худшего к..
Мой взгляд на вопросы для собеседования с Microsoft AI с интерактивным кодом - часть 1
Итак, я нашел этого замечательного блоггера Вимарш Карбхари , и у него в блоге есть несколько замечательных материалов! Так что, пожалуйста, посмотрите на него, ведь он создатель Acing AI. И сегодня я попытаюсь ответить на его вопрос в интервью Microsoft AI Interview из этого блога . И обратите внимание, что мое решение не будет оптимизировано, и я всегда открыт для обучения и роста , поэтому, если вы знаете более оптимальное решение, прокомментируйте ниже.
Кроме того, я не буду..
Определение рейтинга одобрения президентом с использованием анализа настроений Reddit
Исследование NLP о том, как агрегированные настроения Reddit могут предсказать рейтинг одобрения президента США.
В течение прошедшего семестра я работал с 5 другими студентами Duke, чтобы извлечь информацию из различных субреддитов, чтобы предсказать и определить рейтинг одобрения президента. На Reddit кто-то хвалит президента, кто-то ненавидит его. Наша команда количественно оценила настроения, рассчитала средние значения и дала некоторые интересные результаты. Наш анализ был..
