Публикации по теме 'mathematics'


Теорема Пифагора и ее применение в искусственном интеллекте и машинном обучении
Вы когда-нибудь задумывались, где используются такие математические понятия, как теорема Пифагора? Теорема гласит, что в прямоугольном треугольнике квадрат длины гипотенузы (стороны, противолежащей прямому углу) равен сумме квадратов длин двух других сторон. Хотя эта теорема изучалась веками, недавно она нашла новое применение в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Обработка изображений Одним из наиболее распространенных применений теоремы Пифагора в..
Алгоритм Дейкстры, от GPS-навигации до маршрутизации состояния канала на сетевом уровне, обеспечивает работу некоторых из наиболее само собой разумеющихся современных услуг ...
Что оно делает? Алгоритм Дейкстры, от GPS-навигации до маршрутизации состояния канала на сетевом уровне, обеспечивает работу некоторых из наиболее само собой разумеющихся современных услуг. Используя некоторые базовые структуры данных, давайте разберемся, что он делает, как достигает своей цели и как реализовать это в Python (сначала наивно, а затем с хорошей асимптотической средой выполнения!) Давайте построим график Алгоритм Дейкстры находит кратчайший путь между двумя узлами..
То, что математика не может объяснить
Есть некоторые сногсшибательные факты и игры, связанные с математикой, которые даже математика не может объяснить. Мне просто нравится называть эти факты «Абракадаброй математики». Давайте взглянем на одну из этих игр или уловок. Предположим, что вы находитесь в классе, где обучается не менее 25 студентов, а я - инструктор. Я даю каждому из вас чистый лист бумаги, на котором можно написать цифру, любое число от 0 до 9 включительно. Когда вы напишете цифру на бумаге и сложите ее, я..
Что такое Центральная предельная теорема (ЦПТ)?
Ожидаемое значение (эквивалентное среднему) выборочного распределения среднего равно среднему значению родительской совокупности. Стандартная ошибка (эквивалентная стандартному отклонению) выборочного распределения среднего значения равна стандартному отклонению родительской совокупности, деленному на квадратный корень из размера выборки. Независимо от основного распределения родительской популяции, выборочное распределение среднего все больше достигает нормального распределения по мере..
Как мы ускорили двоичную кучу с помощью машинного обучения
Двоичная куча - это классическая структура данных, обычно используемая для отслеживания рабочего минимума или рабочего максимума в потоке вставок и извлечений. Мы попытались расширить его с помощью методов машинного обучения, чтобы ускорить его обычные операции. Наша расширенная куча сделала на 55% меньше сравнений в K-way Merge и дала многообещающие результаты при решении игры с 15 головоломками . В общем, мы ожидаем, что это будет полезно в сценариях, где данные берутся из..
Решение f’(x)= f^(-1)(x) [инверсия f(x)] [Математические понедельники]
Иллюстрация очень мощной техники решения проблем. Полезно как в математике, так и в программном обеспечении. Хочу поделиться с вами потрясающим видео. Видео решает интересную математическую задачу- f'(x)= f(^-1) (x) Если вам нужно освежить в памяти символы, вопрос требует, чтобы мы нашли функцию, в которой производная функции равна ее обратной. Если эти термины не кажутся вам знакомыми, вернитесь к моему посту «Математика для информатики и изучите содержащиеся в нем концепции»...
Что такое «информация» в теории информации?
Что такое «информация» в теории информации? Разрушение фундаментальной концепции информации. Возможно, вы слышали или читали о примере, в котором теория информации использовалась в сочетании с алгоритмами машинного обучения, чтобы либо объяснить их, либо доказать, что алгоритм оптимизирует правильные вещи и т. Д. В этом посте я хочу попытаться объяснить это простым языком: какова информация, исходя из базовой вероятности? Фундаментальный термин в теории информации - энтропия ...