Публикации по теме 'machine-intelligence'


AI Marketing 101: руководство для начинающих по использованию ИИ в ваших маркетинговых усилиях
Маркетинг ИИ — это быстро развивающаяся область, в которой используются технологии искусственного интеллекта (ИИ) для решения маркетинговых задач. От персонализированных рекомендаций по продуктам до чат-ботов, которые взаимодействуют с клиентами в режиме реального времени, ИИ меняет подход компаний к маркетингу. В этом руководстве для начинающих мы рассмотрим основы маркетинга ИИ и то, как он может помочь развитию вашего бизнеса. Что такое AI-маркетинг? ИИ-маркетинг — это..
Преимущества курса машинного обучения
Что такое машинное обучение? Машинное обучение (МО) — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет программным операциям более точно прогнозировать проблемы без явного программирования для этого. Алгоритмы машинной грамотности используют буквальные данные в качестве входных данных для прогнозирования ценности новых отношений. Где он используется? Он используется в поисковых системах в Интернете, фильтрах электронной почты для сортировки спама, веб-сайтах для..
Наука о данных с графиками — использование графиков знаний о данных до того, как они достигнут фазы машинного обучения.
автор Гржегож Рыбак , инженер по обработке данных, deepsense.ai Введение Мы можем сделать гораздо больше с данными, чтобы сделать системы более интеллектуальными, прежде чем мы перейдем к конвейеру машинного обучения , — д-р Джим Уэббер, главный научный сотрудник Neo4j [ Графики для искусственного интеллекта и машинного обучения , доклад на конференции» ] Использование графов в ИИ в последнее время стало совершенно очевидным благодаря увеличению числа исследовательских работ..
Знай свою машину: упрощенное объяснение кластеризации в машинном обучении
В своем последнем блоге я рассказал об основах машинного обучения и искусственного интеллекта. В то время как предыдущий блог дал вам концептуальное представление о машинном обучении и искусственном интеллекте, в этом блоге мы углубимся в понимание метода машинного обучения, называемого кластеризацией, с помощью простых иллюстраций. Во-первых, давайте повторим кластеризацию. Кластеризация — это группировка или разделение похожих данных. Предполагается, что это имитирует естественную..
«Секрет» машинного «разума»
Ноль и единица — это инь и ян. Древние люди использовали круг для расшифровки реальности. Мы можем легко перевести это на язык современного технологического мышления. Это выглядит так: Вы можете легко увидеть логику диаграммы. Использование полового размножения в качестве метафоры . Для X и Y (ноль и один) (окружность и диаметр). Это дает нам основу для реальности , разума и Природы. Разум в природе. Часто называется интеллектуальным дизайном ...
Проекты по машинному обучению для начинающих — Раскрытие возможностей искусственного интеллекта
Проекты машинного обучения для начинающих становятся все более популярными в современном мире. Искусственный интеллект (ИИ) — быстро развивающаяся область информатики. Вместе с ним поставляется множество проектов, алгоритмов и наборов данных, которые вы можете использовать для изучения возможностей обучения машин обучению и решению проблем. В этой статье мы рассмотрим основы запуска вашего проекта по машинному обучению, в том числе вопросы и проблемы, на которых следует сосредоточиться,..
10 главных тенденций в области искусственного интеллекта, за которыми каждый должен следить в 2020–2021 годах  —  Curiousden
Искусственный интеллект уже некоторое время находится на технологической площади. Однако теперь технологии заметили преимущества наличия бота в своих системах. ИИ упростил долгий и сложный процесс в различных сферах экономической деятельности. И почему-то это было воспринято как угроза. Говоря об услугах, предоставляемых с помощью ИИ, очень ценятся в экономике, поскольку она растет и переходит в новое измерение. Люди уже используют ИИ, даже не зная, что такое ИИ. Даже в..