Публикации по теме 'machine-intelligence'


Каковы преимущества машинного обучения в бизнесе?
В современном мире машинное обучение стало самой влиятельной и мощной технологией. Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет системам автоматически обучаться и совершенствоваться на основе полученного опыта без явного программирования. Машинное обучение — это процесс обучения компьютерных систем тому, как делать точные прогнозы при подаче данных. Разработка программного обеспечения объединила правила, созданные человеком, с данными, чтобы..
Обработка естественного языка
Обзор некоторых техник, используемых в НЛП… .. Что такое НЛП? Обработка естественного языка - это способность компьютера понимать человеческий язык во время разговора и письма. Это часть искусственного интеллекта. НЛП чрезвычайно популярно, его постоянно внедряют и развивают. Почему популярно НЛП? Большинство предприятий генерируют огромные объемы неструктурированных данных с большим объемом текста, и возникает необходимость в их эффективной обработке. Все социальные..
Применение машинного обучения в повседневной жизни
Краткий обзор инженеров по машинному обучению Инженеры по машинному обучению становятся все более востребованными, поскольку объем данных, которые хранятся и обрабатываются в электронном виде, растет в геометрической прогрессии. В настоящее время треть опрошенных компаний в США уже используют искусственный интеллект и машинное обучение. Более половины всех опрошенных менеджеров прогнозируют, что использование ими искусственного интеллекта и машинного обучения увеличится в течение..
Машинное обучение в основном делится на 3 части.
Машинное обучение в основном делится на 3 части. Обучение с учителем : позволяет собирать данные или создавать выходные данные из предыдущего опыта. Пример: модель регрессии, случайный лес. Обучение без учителя . Это помогает вам находить все виды неизвестных закономерностей в данных. Пример: алгоритм кластеризации K-средних, алгоритм KNN, анализ основных компонентов (PCA), нейронная сеть. Обучение с подкреплением : оно связано с тем, как программные агенты должны выполнять..
Искусственный интеллект против человеческого интеллекта
Искусственный интеллект против человеческого интеллекта Вообще говоря, есть две категории людей. Во-первых, как только вы прочитаете заголовок этой статьи, вы легко предположите, что ИИ не может победить человеческий интеллект (HI), потому что люди являются создателями любого искусственного интеллекта. Во-вторых, это люди, которые предполагают, что ИИ может победить человеческий интеллект, этих людей можно просто назвать специалистом по данным (без обид). Если вы не относитесь ни к..
Не вычислительные последствия искусственного социального интеллекта
Не вычислительные последствия искусственного социального интеллекта Интеллект - это эволюционное преимущество, потому что он позволяет нам моделировать, предсказывать и манипулировать реальностью. Эволюционные проблемы не ограничиваются стереотипными наследственными контекстами, такими как бегство львов или раскалывание копий; наш интеллект включает в себя способность моделировать социальные реальности, состоящие из других людей, а также способность предсказывать и манипулировать..
Обучение с подкреплением
Что такое обучение с подкреплением? RL — это техника машинного обучения, ориентированная на обратную связь, в которой агент учится вести себя в среде, выполняя действия и видя последствия действий. Агент получает положительную обратную связь за каждое хорошее действие, а агент получает отрицательную обратную связь или наказание за каждое плохое действие. В RL, в отличие от обучения с учителем, агент обучается автоматически, используя обратную связь без каких-либо помеченных данных...