Публикации по теме 'machine-intelligence'


Как машинное обучение может решить энергетический кризис
Энергия находится в центре человеческого общества и способствует развитию технологий и общему благополучию человека. Однако в связи с неуклонным ростом мирового населения, которое, по прогнозам, к 2050 году достигнет почти 10 миллиардов человек, предложение энергии должно соответствовать спросу. Потребление энергии в домах и на предприятиях увеличивается из-за социального развития и урбанизации. Прогнозирование энергопотребления в таких ситуациях имеет важное значение для повышения..
5 распространенных проблем с машинным обучением и способы их решения
В искусственном интеллекте и машинном обучении проблемы могут быть сложными для решения. Тем не менее, это также то, что делает его таким интересным. Ни одна проблема не является слишком сложной для ИИ и МО — просто есть разные способы решения каждой из них, которые могут работать лучше для вас в любых обстоятельствах. Вы должны выбрать правильный инструмент для работы и найти самый простой способ достичь желаемого результата. В этом сообщении блога будут рассмотрены некоторые из..
Понимание мозга-1
"Давайте продолжим спрашивать, что, как и почему функции, которые мы наблюдаем в мозге, чтобы мы могли успешно понять большинство вещей" Давайте сначала посмотрим на общую картину Что делает нейронная система? Считается, что функциональность нервной системы поддерживает статус-кво тела в целом. Как это делает Neural System? Начнем с анатомии нервной системы. Нейронная система имеет Головной мозг Спинной мозг Нервы от головного и спинного мозга, которые соединяются по..
Ваше пятиминутное руководство по машинному обучению
Вот! Этот пост в блоге предназначен исключительно для читателей, которые не знают азбуки машинного обучения и чувствуют себя обделенными, когда видят, как люди говорят об этой самой популярной технологической тенденции. Мы заверяем вас, что после прочтения этого блога у вас будет достаточно понимания последних модных словечек (машинное обучение), чтобы активно участвовать в случайных беседах, даже если вы не родом из TECH. "Если вы не можете просто объяснить, значит, вы недостаточно..
Краткий глоссарий для ИИ — часть 1
Андреа Болиоли из H-FARM Consultancy Все говорят об «искусственном интеллекте», и мы используем этот термин как модное слово в разговорах, рекламе, научных конференциях, семинарах и т. д. Когда появился искусственный интеллект? 31 августа 1955 года Джон Маккарти (Дартмутский колледж), Натаниэль Рочестер (IBM), Клод Шеннон (Bell Telephone Laboratories) и Марвин Мински (Гарвардский университет) представили свое предложение организовать летний исследовательский проект по ИИ: Мы..
Обучение машинному обучению в Дели-SkyWebcom
Проекты машинного обучения Обзор машинного обучения Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое служит для предоставления системам возможности автоматически обучаться и вносить некоторые улучшения, изучая прошлый опыт. Основное внимание уделяется разработке компьютерных программ для доступа к данным. Машинное обучение используется для нескольких целей, таких как медицинская диагностика, прогнозирование, классификация, обработка изображений,..
Автоматизированное машинное обучение (AutoML) 101
Что такое автоматизированное машинное обучение? Это раздел искусственного интеллекта (ИИ) и информатики, который фокусируется на использовании данных и алгоритмов для имитации того, как люди учатся, постепенно повышая его точность. Автоматизированное машинное обучение (AutoML) — это процесс автоматизации задач применения машинного обучения к реальным проблемам. AutoML потенциально включает в себя все этапы, начиная с необработанного набора данных и заканчивая созданием модели машинного..