Публикации по теме 'machine-intelligence'
Почему машинное обучение важно для управления цепочками поставок?
Поскольку некоторые из крупнейших и известных фирм начинают обращать внимание на то, что машинное обучение может сделать для повышения эффективности их цепочек поставок, давайте разберемся, как машинное обучение в управлении цепями поставок решает проблемы и каковы текущие приложения эта мощная технология в управлении цепочками поставок.
Машинное обучение дает несколько преимуществ для управления цепочками поставок, в том числе:
Эффективность затрат благодаря машинному обучению,..
Машинное обучение
Машинное обучение
Модели машинного обучения можно разделить на следующие три типа в зависимости от выполняемой задачи и характера выходных данных:
Регрессия : прогнозируемая выходная переменная представляет собой непрерывную переменную , например, балл учащегося по предмету. Классификация . Прогнозируемая выходная переменная — это категориальная переменная , например классификация входящих сообщений электронной почты как спама или нежелательной почты. Кластеризация :..
Представляем решения: интеллектуальная корреляция для занятых операционных команд
Как инженер SRE или DevOps, огромный процент вашего дня состоит из микрорешений. Вы постоянно переключаете контекст, заглушаете шумные страницы, создаете мысленные заметки и связываете между собой поступающие проблемы, исследуете первопричины и разрабатываете решения для более устойчивой инфраструктуры — и слишком часто тушите пожары.
Представьте, если бы вы могли взять все крупицы знаний, которые вы накопили на этом пути — о зависимостях сервисов, тенденциях производительности..
Контролируемое обучение
Классификация, регрессия, функция потерь и обновление параметров
В этом посте блога мы обсудим обучение с учителем и класс проблем, которые он решает. Прежде чем приступить к обучению с учителем, я настоятельно рекомендую изучить жаргон машинного обучения, например, что такое набор данных, цель, предиктор, модель и т. д. из предыдущих сообщений в блоге .
📌Контролируемое наблюдение
В машинном обучении, если для наблюдения доступна метка или цель, такое наблюдение называется..
Развитие финансового рынка под влиянием ИИ
Изменения и влияние ИИ на финансовый рынок имеют глубокие корни, а отправная точка насчитывает более 6 десятилетий. Ожидается, что ИИ принесет второй виток промышленной революции. Финансовый сектор — одна из немногих областей, которые первыми вызвали интерес к использованию искусственного интеллекта. Хотя ИИ все еще находится на любительской стадии, в этом десятилетии влияние ИИ стало заметным.
Банковский сектор, страховой сектор, рынки капитала — все они со временем получили большую..
Искусственный интеллект
Раскрытие возможностей искусственного интеллекта (ИИ): использование машинного интеллекта
В эпоху выдающихся технологических достижений и беспрецедентного творчества искусственный интеллект (ИИ) занимает центральное место как движущая сила, расширяющая наши возможности за пределы того, что когда-то можно было себе представить. ИИ — это больше, чем просто модный термин; он представляет собой преобразующий феномен, который меняет отрасли, влияет на процессы принятия решений и..
Устранение социального воздействия искусственного интеллекта
Устранение социального воздействия искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) потенциально в 3000 раз более разрушительный для общества, чем промышленная революция.
Технологии - движущая сила общества; наша экономика и производительность зависят от машин, которые берут на себя все большую нагрузку человечества. Искусственный интеллект (ИИ) потенциально может быть в 3000 раз более разрушительным для общества, чем промышленная революция. Поскольку промышленная революция..
