Публикации по теме 'machine-intelligence'


Machine Learning for Broke (с сертификацией)
Заинтересованы в машинном обучении и переживаете безденежный период? Не можете найти подходящее руководство, веб-сайт или любой другой справочный материал, который мог бы вам помочь. интересно, какие ресурсы помогут вам встать на ведущую дорогу к успеху? Тогда вы находитесь в правильном месте, чтобы начать с. Разорение — это трудный этап для всех нас. Каждый из нас хоть раз в жизни проходил через это. Кто-то может быть талантливым энтузиастом в области технологий и хочет построить..
ДипЛаб v3 (2017)
Семантическая сегментация с помощью ResNet-50, ResNet-101 и MobileNet v3 DeepLab v3 — это модель семантической сегментации, которая может использовать магистрали ResNet-50, ResNet-101 и MobileNet-V3. В этой практической статье объясняется, как использовать DeepLab v3 с PyTorch. Краткое введение в семантическую сегментацию
TLP / WA +62 813–8143–2012, Акунтаси больших данных
САРАНА ТЕРБАЙК УНТУК УНТУК МЕМПЕРМУДА АНДА ДАЛАМ БЕРБИСНИС !!!! Слова машинного обучения больших данных, Решение для машинного обучения больших данных, Методы машинного обучения больших данных, Обучение машинному обучению больших данных, Финансы машинного обучения больших данных, Машинное обучение больших данных Hadoop, Машинное обучение больших данных, здравоохранение, Машинное обучение больших данных для прогнозирования сбоев , Финансы машинного обучения больших данных , Электронная..
Машинное обучение — краткий обзор
В последние несколько лет мы наблюдаем огромный всплеск развития искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Эти технологии используются в самых разных областях, от здравоохранения до финансов. Но что такое машинное обучение? Проще говоря, машинное обучение — это способ научить компьютеры учиться на основе данных. Это делается путем построения моделей на основе существующих данных. Затем эти модели можно использовать для прогнозирования новых данных. Машинное обучение..
Прогнозная аналитика против предписывающей аналитики: в чем разница?
Две перспективные технологии, используемые руководителями корпораций для преодоления этих ограничений, — прогнозная и предписывающая аналитика. Чтобы лучше предсказывать будущее и помогать лидерам в выборе наилучшего общего решения (предписывающая аналитика), они объединяют исторические данные (описательная аналитика) с правилами и бизнес-опытом (предписывающая аналитика). Несмотря на то, что обе стратегии ориентированы на будущее, между ними есть существенная разница. Согласно модели..
Машинное обучение; Что можно и чего нельзя делать
Когда я начал заниматься ML, я был один, у меня не было связи ни с кем из старших курсов ML, ни с онлайн-приятелем, который мог бы мне помочь. Честно говоря, я наслаждался свободой, свободой учиться где угодно и когда угодно. НО у него были и свои минусы, я тратил время на изучение того, чего не должен был. Считайте меня своим старшим, и я расскажу вам, что я сделал, и стоит ли вам попробовать это тоже или нет. 1. Курс «Машинное обучение» на Coursera от Эндрю Нг. Это подробный..
Запутался в матрице путаницы??
Машинное обучение может быть увлекательным обучением. Это действительно так? Слышали о матрице путаницы? Наиболее распространенная проблема, с которой сталкивается каждый энтузиаст обучения машинному обучению. Разочарование, царапанье в затылке, перекуры, более частые перекуры, выпивка, стук по ноутбуку — вот общие симптомы недооценки матрицы путаницы. Надеюсь, к концу этого блога я смогу развеять ваше замешательство. Постараюсь сделать это просто. Матрица путаницы — это..