Публикации по теме 'machine-intelligence'
Объяснение того, как работает chatGPT. Рассказывает сам chatGPT, курируемый мной.
Технически глубокий со ссылками…
TLDR:
ChatGPT — это технология разговорного ИИ, которая использует большие языковые модели и GPT-3 для включения обработки естественного языка (NLP).
Он обучается с помощью комбинации обучения с учителем , обучения с подкреплением и трансферного обучения для создания модели, которая может понимать и генерировать предложения на естественном языке. Модель обучается на большом корпусе текстов, таких как книги и разговоры, чтобы изучить языковые..
Машинное обучение
Этот блог связан с машинным обучением. И в качестве краткого начала вы спросите себя, что такое машинное обучение, в нескольких словах это изучение алгоритмов (это шаги, которые необходимо выполнить, которые позволяют нам решить проблему или принять решение) информатики, которые облегчают использование инструмент в автоматическом через опыт.
Машинное обучение предлагает эффективный способ сбора знаний с помощью информации, содержащейся в данных, для постепенного повышения..
Машинное обучение без программирования
Создание модели машинного обучения кажется сложной и трудоемкой задачей, но так быть не должно. Я покажу вам, как легко создать и обучить модель машинного обучения с помощью Обучаемых машин .
Это платформа Google Cloud без кода, которая обучает модели машинного обучения распознавать изображения, звуки или позы. Позвольте мне показать вам на простом примере —
Цель проекта : научить компьютер распознавать 2 объекта.
Шаг 1 . Перейдите на Веб-сайт Teachable Machine .
Шаг 2 ...
Машинное обучение 101: руководство для начинающих по пониманию основ
Изучите все основные концепции машинного обучения, необходимые новичкам.
Что такое машинное обучение?
В целом машинное обучение имеет много потенциальных применений и используется во многих различных областях для решения сложных проблем и принятия более эффективных решений с использованием данных.
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который позволяет системам улучшать свою производительность при выполнении конкретной задачи, изучая данные без явного программирования...
Введение в машинное обучение
Итак, давайте двигаться вперед с тем, что такое машинное обучение! просто мы можем сказать, что машинное обучение заключается в том, чтобы делать прогнозы, основанные, например, на прошлом опыте:
Карта Google. Используя данные о местоположении со смартфонов, Карты Google могут в любое время проверять скорость изменения трафика. Получая доступ к соответствующим данным и соответствующим алгоритмам подачи, Карты Google могут сократить время в пути, указав самый быстрый маршрут...
Машинное обучение: объяснение простыми словами
Обзор
Машинное обучение позволяет компьютерам обучаться и принимать решения без явного программирования для каждого возможного сценария . Это все равно, что учить компьютер учиться на примерах и использовать эти знания, чтобы делать прогнозы или предпринимать действия.
Сценарий
Представьте, что вы хотите научить компьютер распознавать изображения кошек. Вместо того, чтобы указывать компьютеру, какие именно черты нужно искать в кошке, вы можете показать ему множество изображений..
