Публикации по теме 'data-visualization'


Основы науки о данных
Основные навыки, которые вам нужно знать, чтобы начать заниматься наукой о данных. Наука о данных постоянно развивается, поэтому овладение ее базовыми техническими навыками и социальными навыками поможет нам добиться успеха в карьере специалиста по данным, а также в реализации передовых концепций, таких как глубокое обучение и искусственный интеллект. Наука о данных - это такая обширная область, которая включает в себя несколько подразделений: Подготовка и исследование..
Моделирование задачи Монти Холла с помощью R
«Давай заключим сделку» — телевизионная игра, созданная в США. Организатором и продюсером этого игрового шоу выступил Монти Холл. В игре участвует один зритель, который выбирает дверь из трех дверей, пронумерованных от 1 до 3. За двумя дверями находится коза, а у третьей - новенькая машина. Выбрав дверь, Монти затем открывает одну из других дверей, чтобы увидеть козу. Затем Монти дает участнику возможность переключиться. Зачем вообще эта игра? Стив Селвин, профессор биостатистики из..
MNIST КЛАССИФИКАЦИЯ РУКОПИСНЫХ ЦИФР
В этом коротком рассказе я объясню, как этот алгоритм классификации можно применить к большому набору данных рукописных цифр, чтобы выполнить классификацию. Что такое классификация? В статистике классификация — это проблема определения того, к какой из категорий относится наблюдение. Примерами являются отнесение определенного электронного письма к классу «спам» или «не спам» и назначение диагноза данному пациенту на основе наблюдаемых характеристик пациента. я включу несколько..
Выполнение анализа метеорологических данных
В этом блоге мы обсудим выполненный Анализ данных , основанный на следующем наборе данных . «Указывает ли кажущаяся температура и влажность, сравниваемые ежемесячно за 10 лет данных, увеличение из-за глобального потепления» Ниже представлена ​​Гипотеза для анализа. Гипотеза означает, что нам нужно найти, является ли средняя кажущаяся температура за месяц месяца, скажем, апрелем, начиная с 2006 по 2016 год, и средней влажностью для за тот же период увеличились или нет...
Сетевой анализ с R | Управление сетевыми данными
Выполните сетевой анализ и управляйте сетевыми данными с помощью igraph в R. Введение Сетевой анализ - это метод, который использует теорию графов для изучения сложных проблем реального мира, таких как вычислительная биология, инженерия, финансы, маркетинг, нейробиология, политология и общественное здравоохранение (Kolaczyk et al., 2014). В своих предыдущих работах я провел довольно много сетевого анализа в среде Python с помощью NetworkX и node2vec. Однако недавно я наткнулся на..
Вышел исследовательский v6.1!
Вышел исследовательский v6.1! Производительность, пользовательский интерфейс, аналитика, диаграмма и параметр! Я очень рад анонсировать Exploratory v6.1! 🎉🎉🎉 В этом выпуске есть 3 основных направления. Во-первых, UI. Мы обновили базовую структуру пользовательского интерфейса. Это позволит нам улучшить UI и UX в более поздних выпусках. Во-вторых, производительность. Мы переключили файл хранения данных с RDS (двоичный формат данных R) на Parquet. Это сделано для повышения..
Визуализация данных с использованием Matplotlib и Seaborn в Python
Здравствуйте, читатели! В этом блоге рассказывается об основах визуализации данных, типах графиков и практической реализации визуализации с использованием библиотек Python, таких как matplotlib и seaborn . Визуализация данных Под визуализацией данных понимается представление данных в виде графиков, позволяющее получить более полное представление о данных и более разумно проанализировать данные. Общеизвестно и доказано, что визуальное представление чего-либо позволяет усвоить..