Публикации по теме 'data-visualization'
Так. Вы специалист по данным.
Вопрос в том, как вы собираетесь объяснять свою работу другим людям?
Вступительные абзацы - это «Капитан Америка: первый мститель» вселенной «Эссе».
Честно говоря, наука о данных больше похожа на Тора: столь же мощна, сколь и привлекательна, но полностью полагается на веру в богов, чтобы заставить любую из ваших программ работать.
Крис Хемсворт любит в стороне, наука о данных - это огромная область, охватывающая бесчисленное множество дисциплин и профессий. Вы могли жить под камнем..
Интерактивная визуализация данных
Предварительные требования для этой публикации: базовые знания Python и Jupyter Notebook; базовые знания о машинном обучении.
В этом посте я расскажу, как создать причудливую и интерактивную визуализацию данных, подобную этой.
Но прежде чем мы перейдем к этому, давайте начнем с понимания, почему нам нужно визуализировать данные.
Зачем нужна визуализация данных?
Визуализация данных - это группа методов, которые могут преобразовывать гигантские данные с сотнями или тысячами..
Пример использования TensorFlow.js
Чуть более двух лет назад Google выпустила библиотеку TensorFlow.js, которая расширила возможности TensorFlow из области Python и развертывания на стороне сервера, позволив разработчикам JavaScript создавать и обучать модели машинного обучения в браузерах и веб-приложениях.
В этой статье будут затронуты некоторые основы TensorFlow.js/машинного обучения при создании кода для относительно простой модели для анализа двумерных данных; а именно, квадратные метры и выбросы зданий в..
Замковый камень НЛП | 04: Первые шаги
предыдущие сообщения: 01 02 03
Скоро 4 недели — я наконец закрепился в процессе разработки. На прошлой неделе я просматривал исходный код и документацию TensorBoard и TensorFlow, пытаясь создать основу для разработки плагинов.
Известные ресурсы:
Документация по TensorBoard Исходный код TensorBoard и Существующие плагины Разработка плагина TensorBoard (простой пример)
Завершенные этапы:
Поймите структуру плагина TensorBoard, в частности, как должна выглядеть..
Визуальная текстовая аналитика с Python
Благодаря прогрессу в Интернете и доступности технологий были созданы невероятные платформы, такие как социальные сети, форумы и т. д., для обмена знаниями, обмен идеями не ограничен географическими ограничениями и временем. В связи с этим генерируется много контента в виде изображений, видео, текста и т. д. Количество информации настолько велико, что ее трудно усвоить за ограниченное время, в такое время область текстовой аналитики привлекла внимание людей. в области лингвистики, бизнеса и..
Использование данных временных рядов:
Использование данных временных рядов:
Пример кода для получения дневных интервалов определенных событий в определенных группах с использованием python и pandas.
В этом примере показано, как изменить следующие данные:
Группируется по набору ключевых значений (например, группировать по ключу1, ключу2..ключуn) , чтобы можно было определить интервал между событиями для определенной группы данных. Такие как :
Мы довольно много занимаемся построением функций данных временных..
Прогнозирование цены перепродажи продукта с использованием машинного обучения — пример из практики
Прогнозирование цены с использованием регрессии.
Введение
Можно с уверенностью сказать, что искусственный интеллект (ИИ) меняет каждый аспект современной жизни. От наших смартфонов до здравоохранения, безопасности и любой другой отрасли ИИ медленно, но верно становится обычной частью современной среды, глубоко укорененной во всем, что мы делаем. Розничная торговля не является исключением, вступая в новую эру предиктивной коммерции.
В этом посте мы сосредоточимся на том, как можно..
