Публикации по теме 'data-visualization'
Визуализация данных на стороне сервера JavaScript с помощью LightningChart JS
Несмотря на то, что JavaScript имеет прочные позиции как в клиентском, так и в серверном программном обеспечении, когда дело доходит до визуализации данных на стороне сервера, кажется, что библиотеки диаграмм JavaScript используются редко, тогда как с библиотеками Python это повседневное использование.
Основываясь на быстром исследовании этого вопроса, я считаю, что это связано с тем, что, хотя наиболее популярные библиотеки диаграмм JS просты в использовании на стороне клиента, их, к..
Почему вам не стоит быть специалистом по науке о данных
Я работаю в стартапе по наставничеству в области науки о данных и обнаружил, что есть один совет, который я снова и снова даю начинающим подопечным. И это действительно не то, чего я ожидал.
Вместо того, чтобы предлагать новую библиотеку или инструмент, или какой-то лайфхак для резюме, я рекомендую им сначала подумать о том, каким специалистом по данным они хотят быть .
Причина, по которой это важно, заключается в том, что наука о данных не является единой четко определенной..
Знакомство с Animalia.js для визуализации системы
Это была первоапрельская шутка.
Но, следуя Чосеру, «Полностью в игре, да, у меня стадо», и в этом ключе есть некоторые идеи, которые, как мне кажется, стоит реализовать, и я, вероятно, построю очень простую версию генератора диаграмм головоногих на какой-то момент. Без шуток.
В то время как визуализация данных становится все лучше и лучше при обработке представления числовых данных, те же методы затрудняются при попытке представить системы. Системы окружают нас, мы встроены в них,..
ZingChart x CodePen = 📈
Эй, как жизнь? Знаете ли вы, что ZingChart теперь используется в качестве библиотеки диаграмм в CodePen ?
Это означает, что вы можете создавать, запускать и публиковать свои диаграммы быстрее, чем когда-либо. Все, что вам нужно сделать, это открыть новое перо, нажать «Настройки» и выбрать ZingChart из раскрывающегося списка библиотек JavaScript.
После того, как вы это сделаете, отпадет необходимость в заголовке или скриптах. Все, что необходимо, это атрибуты ‹div› и JSON...
Python для науки о данных - Руководство по визуализации данных с помощью Plotly
Наступил 2020 год, пора перестать использовать Matplotlib и Seaborn
Приветствую вас, мои коллеги-практики в области данных, добро пожаловать в ваш еженедельный обзор еще одного эпизода моего путешествия по данным. На этой неделе мы будем говорить о визуализациях данных, о том, насколько они важны , и о библиотеке Python , которую вы должны использовать для их создания. Так что садитесь, расслабьтесь и наслаждайтесь поездкой.
Если вы, как и я, занимаетесь данными, вы бывали в..
Раковый проект - Атхарва
В этом проекте мы используем Висконсинскую (диагностическую) базу данных рака молочной железы для создания классификатора, который может помочь в диагностике пациентов. Здесь мы взяли данные, разделенные по удобству для тестирования и обучения. И окончательная модель показывает блестящую точность предсказания.
Давайте рассмотрим пошаговый процесс: -
ШАГ 1. Импорт важных библиотек. Все необходимые библиотеки импортируются для использования готовых функций .
ШАГ 2 Загрузка..
Формирование и визуализация данных временных рядов
Обработка данных и визуализация с помощью Pandas, Matplotlib и Seaborn
Что ж, пришло время для еще одной части анализа временных рядов. На этот раз я сосредоточусь на двух вещах: а) преобразовании обычного фрейма данных в правильный формат для анализа; и б) осмысление этих данных посредством визуализации.
Первая цель очень важна. Обработка и очистка данных - важное дело в науке о данных, особенно в анализе временных рядов. Даже для базового анализа легче работать с данными,..
