Публикации по теме 'data-visualization'


Визуализация предположений линейной регрессии OLS в R
Хотя в большинстве случаев достаточно программно проверить предположения вашей модели, иногда полезно их визуализировать. Вот несколько быстрых способов сделать это. Линейность Линейность, вероятно, является самым простым предположением для визуализации, поскольку вы можете просто использовать следующий фрагмент кода, чтобы быстро создать диаграмму рассеяния. Кроме того, вы можете изменить внешний вид своих точек, используя параметры «pch», «cex» и «col». PCH..
Магистр наук о данных/доктор философии. Стипендии на получение степени
Новое: Университет искусственного интеллекта Мохамедбина Зайда Всем зачисленным студентам после принятия предоставляется привилегия завершить обучение с полной стипендией, включая 100% оплату обучения, ежемесячную стипендию и многие другие преимущества. Тем не менее, чтобы сохранить свои стипендии, стипендии и другие льготы, студенты должны поддерживать высокий академический статус, соблюдать кодекс поведения университета и выполнять определенные требования в течение срока обучения...
Использование неконтролируемого и контролируемого обучения для сегментации клиентов и прогнозного анализа для…
Отчет о сегментации клиентов Arvato Financial Services Введение Этот пост подготовлен в сотрудничестве с Arvato, компанией по доставке товаров по почте в Бертельсманне, Германия, что является частью выполнения Udacity DataScience NanoDegree. Проанализированные здесь наборы данных предоставлены Arvato Analytics . В этом проекте используются методы обучения без учителя и с учителем для анализа демографических данных общего населения и демографических данных клиентов для прогнозирования..
5 онлайн-курсов, которые я рекомендую как ученый-самоучка
Вот курсы, которые я бы выбрал, если бы мне пришлось начать свое путешествие по науке о данных с самого начала. Несколько дней назад я написал в блоге историю о том, как я стал ученым-самоучкой. Вы можете проверить этот блог ниже. Как я стал настоящим учёным-самоучкой: моя история Мой путь от отсутствия опыта работы с данными до пяти лет работы в отрасли в направлении datascience.com В этом блоге я рассказал, как онлайн-курсы..
Как журналисты данных BBC используют R для визуализации данных
Старшие журналисты по анализу данных Клара Гибург и Нассос Стилиану объясняют, как принятие языка программирования R упростило рабочий процесс с графикой в ​​BBC News. На последнем мероприятии Hacks / Hackers в Лондоне Клара Гибург и Нассос Стилиану из команды BBC Visual and Data Journalism рассказали, как их команда за последний год обновила свой рабочий процесс с графикой, разработав bbplot - настроенная версия пакета ggplot2 - для R . Пакет повысил..
Как прогнозировать объем продаж клиентов с помощью машинного обучения?
Содержание: Управляющее резюме Введение Методология Результаты Обсуждение Вывод Приложения 1. РЕЗЮМЕ В этой статье мы увидим, как прогнозировать объем продаж клиентов, используя историю транзакций и наборы демографических данных. Мы пришли к выводу, что простая линейная регрессия может использовать годовой доход в качестве надежного предиктора будущих продаж. 2. ВВЕДЕНИЕ Это тематическое исследование является частью курса «Введение в прогнозную аналитику с..
Как визуализировать футбольные данные с помощью Mplsoccer в Python
Футбольная аналитика для всех. Введение Футбольная аналитика стала трендом последних лет. Многие футбольные клубы начинают нанимать специалистов по данным в свои команды. Даже BBC создала заголовок, что эксперты по данным — лучшие новички в футболе [1]. Из-за высоких требований и разоблачений люди начинают увлекаться футбольной аналитикой. Существует множество инструментов и данных с открытым исходным кодом, которые можно использовать для начала работы в этой области. Mplsoccer..