Публикации по теме 'data-visualization'
Подготовка к собеседованию на специалиста по данным за 60 дней. Это День 02.
Q1. Что такое регуляризация L1 (L1 = лассо)?
Ответ: Основная цель создания модели (данные для обучения) — убедиться, что она правильно соответствует данным и уменьшить потери. Иногда обученная модель, которая будет соответствовать данным, может дать сбой и дать низкую производительность при анализе данных (тестовые данные). Это приводит к переоснащению.
Регуляризация пришла, чтобы преодолеть переоснащение. Лассо-регрессия (оператор наименьшего абсолютного сокращения и выбора)..
Анонс серии образовательных семинаров FiftyOne Computer Vision
Voxel51 рада объявить о первом из серии практических образовательных семинаров, направленных на то, чтобы шаг за шагом показать вам, как использовать FiftyOne, набор инструментов с открытым исходным кодом, который позволяет вам создавать лучшие рабочие процессы компьютерного зрения, улучшая качество вашего наборы данных и предоставление информации о ваших моделях.
Обязательно зарегистрируйтесь, чтобы зарезервировать место на первом виртуальном семинаре Начало работы с FiftyOne ,..
Двумерный анализ: прокладываем путь к лучшему пониманию взаимосвязей 🙈
Двумерный анализ – это статистический метод, используемый для анализа эмпирической взаимосвязи между двумя переменными. Это тип количественного анализа, целью которого является понимание корреляции или связи между двумя переменными.
Двумерный анализ часто используется в исследованиях и статистическом анализе для изучения взаимосвязи между двумя переменными и выявления любых закономерностей или тенденций, которые могут существовать. Это может дать представление о характере..
Вот почему вы должны прочитать это, прежде чем использовать ChatGPT в науке о данных
Раскрытие возможностей ChatGPT для эффективной обработки данных: от парсинга веб-страниц до машинного обучения и визуализации данных
Ни для кого не секрет, что наука о данных широка и включает множество областей для изучения и понимания. Но не беспокойтесь больше! Сегодня мы вместе раскроем подразделы науки о данных, сделав ее доступной и понятной для вас.
Приключение начинается с разделения науки о данных на ее основные компоненты, включая веб-скрапинг, исследование данных,..
Легко понять пошаговую модель линейной регрессии в Python
Изучение математики линейной регрессии и ее типов:
Линейная регрессия (LR) - это статистический метод моделирования отношений между переменными, обычно известный как зависимая переменная и независимая переменная.
В машинном обучении с учителем есть два типа LR;
1- ›Простая регрессия
2- ›Множественная регрессия
В простой регрессии существуют две переменные, одна зависимая переменная и одна независимая переменная с двумя параметрами, а именно наклон и пересечение. Эти два..
Как строить диаграммы и графики с помощью Matplotlib с использованием Python
Станьте мастером представления и организации ваших данных в Python
Данные — это новое золото в эпоху Интернета. Большая часть доступных данных обычно неструктурирована; поэтому, как разработчикам, нам нужен способ упростить интерпретацию, и здесь на помощь приходит Matplotlib.
Введение
Из Документов .
Matplotlib — это обширная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на Python. Matplotlib делает простые вещи простыми, а сложные..
Как предсказать цену листинга AirBnB в самом зеленом городе мира?
Изменение климата стало модным словечком, которое часто можно услышать после пандемии. По мере приближения к норме в странах, где большинство населения вакцинировано, возникает еще одна угроза, которая касается всех без исключения видов, населяющих эту планету, — изменение климата. Как сознательный путешественник, я хотел бы делать осознанный выбор, и AirBnB может стать одним из способов внести свой вклад в устойчивое развитие, поскольку используемые ресурсы значительно меньше по..
