Публикации по теме 'data-visualization'
Понимание t-SNE по реализации
Как работает t-SNE и как его можно реализовать
В этом сообщении блога мы рассмотрим внутреннюю работу алгоритма t-SNE, чтобы четко понять, как он работает, для чего его можно использовать и каковы его ограничения. Я воспользуюсь подходом сверху вниз, сначала объясню, как алгоритм работает на более высоком уровне, а затем углублюсь в математику, стоящую за ним. Статья содержит блоки кода в большинстве мест, где есть уравнения или расчеты, поскольку некоторым людям проще понять..
Как построить диаграмму с областями с помощью JavaScript
Если вы увлекаетесь визуализацией данных , одна из вещей, которую вам часто нужно делать, — это представлять значения переменной во времени. Или вам может понадобиться сравнить несколько наборов данных с точки зрения того, как они меняются в течение определенного периода. Здесь могут быть полезны диаграммы с областями.
Не знаете, как построить элегантную диаграмму с областями? Теперь вы освоите очень простой способ! В этом пошаговом руководстве мы будем визуализировать данные о..
Основы GIF с Python Matplotlib
Как легко создавать гифки для анимации ваших визуализаций
Есть много способов создавать анимацию в Matplotlib. У них даже есть Анимационный класс с функциями и методами для поддержки этой задачи.
Но я часто нахожу эти методы слишком сложными, и много раз мне хочется сделать что-то без особой сложности.
В этой статье я рассмотрю основы создания диаграмм, их сохранения в виде изображений и использования Imageio для создания GIF.
Без лишних слов, давайте импортируем наши..
Сегментация клиентов для Starbucks
Бизнес-понимание:
Поскольку Starbucks имеет широкую базу клиентов, разбросанных по всему миру, необходимо сегментировать клиентов в зависимости от различных факторов, чтобы предлагать правильный продукт нужным клиентам в нужное время. Starbucks также расширяется, заходя во многие другие города на местном уровне и в странах по всему миру.
С увеличением ассортимента продукции, а также ростом демографии, цель здесь состоит в том, чтобы найти модели и поведение клиентов. Клиентов можно..
Как улучшить процесс принятия решений с помощью полезных идей
В нашей предыдущей статье мы говорили о том, как начать сбор динамических и статических данных , а также о том, как обеспечить согласованность ваших данных. В этой статье мы покажем, как улучшить процесс принятия решений с помощью полезных идей. Вы узнаете, как получить полезную информацию о поведении клиентов или эффективности вашего продукта.
ВИДЫ ИНСАЙТОВ, КОТОРЫЕ ВЫ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ НА СВОИХ ДАННЫХ
1-) Сегментация. Начните с сегментирования клиентов / пользователей на..
Когда точности недостаточно: визуализация и геймдизайн
Моделирование обычно начинается с определения метрики для оптимизации, и часто это определение хорошо что-то упускает. Повышение точности может создать пространство для дискриминации , оптимизация прибыли может усилить неравенство и плохое поведение может скрываться за хорошими показателями производительности [1][2][3]. Наука о данных предлагает множество инструментов для оптимизации, но рассмотрите возможность определения самой проблемы: что делает решение желательным и какое..
Равновесие, Инь-Ян шахматы
Значения, установленные на 0, предполагают, что в шахматной игре достигается какая-то симметрия, смещение или баланс.
Один из подходов к игре в шахматы - это баланс или равновесие инь-янь.
Согласно Википедии инь и янь - это понятие дуализма. Он описывает, как кажущиеся противоположными или противоположные силы на самом деле могут быть взаимодополняющими, взаимосвязанными и взаимозависимыми, и как они могут порождать друг друга, когда они взаимосвязаны.
Однако принцип инь-ян..
