Публикации по теме 'data-visualization'
Визуализация данных в React: введение в победу
Если вы хотите визуализировать данные в React, вам поможет целый ряд популярных библиотек. Я неравнодушен к Victory, у которого большое сообщество, большая поддержка и четкая, подробная документация.
Начать работу с Victory довольно просто. После того, как вы создали свое приложение React, просто запустите npm install victory и добавьте import * as V from ‘victory’; в начало файла index.js (или там, где вы его используете). При этом будет импортирована вся библиотека Victory, но вы..
Прикладная наука о данных: насколько задержка полета является ненормальной?
Подход с обнаружением аномалий на исторических данных полета
Задний план
В данных временных рядов, представленных в виде простой линейной диаграммы, мы часто можем довольно легко определить пики. Однако какие из этих вершин произошли случайно? И есть ли в непиковых данных какой-либо сигнал, на который мы действительно должны обращать внимание? На эти вопросы можно ответить с помощью статистического подхода, часто известного как обнаружение аномалий. В этом коротком сообщении блога..
Изучение окрестностей Токио: наука о данных в реальной жизни
Веб-парсинг, Foursquare API, Folium Map и многое другое
В рамках финального IBM Capstone Project мы узнаем, через что проходят специалисты по данным в реальной жизни. Цели заключительных заданий состояли в том, чтобы определить бизнес-проблему, найти данные в Интернете и использовать данные о местоположении Foursquare для сравнения различных районов в пределах округов (муниципалитетов) Токио (выбор города зависит от студентов), чтобы выяснить, какие район подходит для открытия..
Практическое резюме Matplotlib в 13 фрагментах Python
Практическое резюме Matplotlib в 13 фрагментах Python
Фундаментальные скрипты для базовой визуализации данных на Python
Matplotlib - это основа визуализации данных в Python. Чтобы получить от него максимальную отдачу, нужно попрактиковаться в его многочисленных функциях и функциях, чтобы иметь возможность настраивать графики по своему желанию.
В этой статье я покажу вам 13 скриптов, которые обобщают основы Matplotlib .
Основы построения графиков с помощью фигур и осей
import..
Графики AnyChart JS 8.3.0
Мы в AnyChart с радостью объявляем о выпуске 8.3.0 наших библиотек JS-диаграмм AnyChart , AnyStock , AnyGantt и AnyMap ! Настоящее крупное обновление обеспечивает полную поддержку HTML во всплывающих подсказках, настройках фона для границ данных диаграммы, правилах окраски и пороговых значениях, удобном позиционировании меток осей, новых технических индикаторах и многом другом.
Новые функции JS Chart в AnyChart 8.3.0
Поддержка всплывающих подсказок HTML
Теперь..
2016 год в обзоре
Мой 2016 год в обзоре и что ждет впереди.
Из своих усилий в 2012 и 2013 годах я узнал, что создание новых планов на новый год часто не работает по разным причинам. По крайней мере не для всех.
Именно тогда я решил, что буду писать о том, чего я достиг в этом году, а не о том, чего я хотел бы достичь в следующем году. Прошлый год был для меня удачным в этом плане. У меня не было конкретного плана на 2016 год.
D3
На работе у меня была прекрасная возможность изучить d3.js ,..
В чем секрет превращения в единорога в науке о данных?
В чем секрет превращения в единорога в науке о данных?
Роли в аналитике и приобретение навыков, чтобы стать «бесценными»
У каждого соискателя науки о данных возникает вопрос «Какие навыки мне нужны для работы в отрасли?» , за которым следует «Как я могу стать востребованным на этом рынке труда?» В то время как в отрасли наблюдается перекос спроса и предложения в пользу подготовленных профессионалов, добиться правильного сочетания навыков непросто.
Теперь всем известно, что..
