Публикации по теме 'data-visualization'
Советы по визуализации данных, которые сделают вашу работу выдающейся
Методы, которые помогут вам выделить вашу визуализацию данных среди остальной массы
На этапе исследовательского анализа данных нашего проекта по науке о данных мы создаем различные визуализации для изучения данных и проецирования их таким образом, чтобы наша аудитория могла быстро понять данные в наглядном виде. В python у нас есть различные библиотеки, такие как Matplotlib, Seaborn, Plotly и т. Д., Которые помогают нам делать то же самое.
Мы не будем вдаваться в основы этих..
Data Dive: Какие песни были популярны в 2000 году?
…кроме песни о стрингах? Я не могу вспомнить ничего более горячего, чем песня о стрингах в 2000 году. Будучи школьником, когда она вышла… я не могу сказать вам, сколько моих друзей (включая меня) любили эту песню… но понятия не имели, что это за песня. стринги были.
Несколько дней назад она появилась в моем плейлисте в случайном порядке, и я задумался, какие песни были популярны в 2000 году?
Очистка и обработка данных
Я начал с набора данных от billboard.com для песен,..
Практическое руководство по визуализации данных: Seaborn vs Ggplot2
Практическое руководство с примерами
Визуализация данных - важная часть науки о данных. Это помогает лучше понять данные, выявив взаимосвязи между переменными. Базовую структуру набора данных также можно изучить с помощью хорошо продуманной визуализации данных.
В этой статье мы сравним две популярные библиотеки визуализации данных: Seaborn для Python и ggplot2 для R.
Мы будем использовать знаменитый набор данных titanic для создания визуализаций. Вы можете скачать файл train.csv..
Ресурсы D3.js для повышения уровня
Во-первых, давайте определим четыре общих уровня D3.js:
Совершенный новичок: у вас не было опыта работы с D3.js или какими-либо интерфейсными технологиями (HTML / CSS). Базовый: у вас есть некоторые навыки HTML / CSS / JS и вы пробовали работать с некоторыми примерами D3.js, но не совсем понимаете используемые шаблоны и механизмы. Средний Вы знаете, как настраивать графики D3.js, используя примеры, найденные в поисковых системах, но вам сложно использовать их повторно, и вы не..
Методы визуализации данных для анализа результатов выбора характеристик
Как создавать приложения с помощью быстрой визуализации для проектов машинного обучения с помощью Streamlit в процессе выбора функций
Проект машинного обучения никогда не будет полным, если у нас нет хорошего способа его продемонстрировать. Раньше для демонстрации проекта по науке о данных было достаточно хорошо сделанной визуализации или небольшой колоды, но с появлением таких инструментов визуализации данных, как Power BI, Tableau, Qlik Sense, хороший специалист по данным должен..
Pandas Полное руководство (Часть 3)
В этом руководстве мы рассмотрим сводные функции и карты.
Сводные функции и карты используются для того, чтобы сделать ввод «правильным», на самом деле ввод не всегда приходит в том формате, в котором мы хотим, поэтому мы должны его переформатировать.
Суммарные функции:
Pandas предоставляет множество простых «суммирующих функций» (не официальное название), которые реструктурируют данные каким-либо полезным способом. Например, рассмотрим метод describe() :..
Примите участие в #NightingaleCityVizChallenge и ознакомьтесь с нашей новой вертикалью
Сегодняшняя статья «Вы когда-нибудь задумывались, почему город покрыт разноцветными вывесками?» Маргерит Сибони представляет собой простой и вездесущий пример информационного дизайна, который окружает нас повсюду. Знаки NFPA 704 используются для тушения пожаров и спасения жизней, они подчеркивают важность быстрой и четкой передачи информации.
Это также заставило нас задуматься: какие еще примеры визуализации данных и информационного дизайна скрываются у всех на виду? Сфотографируйте визу..
