Публикации по теме 'data-visualization'


Анонс Dash для R
Dash , самая быстрорастущая платформа для создания аналитических веб-приложений на основе моделей Python, теперь доступна для языка программирования R. Монтаж | Документация | GitHub | "Галерея" Dash был выпущен в 2017 году как последняя разработка в аналитических инструментах Plotly с открытым исходным кодом. В то время Plotly был известен нашими библиотеками научных графиков. (Библиотека диаграмм Python Plotly, plotly.py , загружается более миллиона раз в месяц)...
Диаграммы AnyChart JS, используемые для визуализации данных о древних французских загадках
Как мировые лидеры в области решений для визуализации данных, мы считаем, что частью нашей миссии является поддержка образовательных и исследовательских проектов путем предоставления их авторам бесплатной лицензии на использование наших продуктов. Les Énigmes de Mercure (Загадки Меркурия) Тимоти Лешо из Университета Невшателя (UniNE) - одна из таких инициатив, которую мы с гордостью поддерживаем на некоммерческих условиях. Недавно мы коротко поговорили с Тимоти и задали ему..
Создание веб-приложения визуализации React
Это шестой пост в моей серии Визуализация с помощью React . Предыдущий пост: Помимо рендеринга Играть с codepen весело, но есть вероятность, что у вас есть другие амбиции для ваших проектов визуализации. В реальном мире, по крайней мере, в моей повседневной работе, React используется для создания веб-приложений. Итак, в этой последней части мы собираемся создать собственное веб-приложение, загрузить некоторые реальные данные и использовать некоторые существующие модули для их..
Визуализация траектории оптимизации в нейронных сетях
От анимации к интуиции Визуализация траектории оптимизации нейронных сетей Обновление: я перенес код в пакет Python здесь . Не стесняйтесь экспериментировать и создавать графики, похожие на те, что показаны в этой публикации! В предыдущем посте я показал несколько анимированных графиков процесса обучения линейной регрессии и логистической регрессии. Хорошее чувство того, как они учатся , полезно, потому что их можно использовать в качестве основы перед применением более..
20 полезных библиотек Python для проектов в области науки о данных
Scikit-learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly, Bokeh и Seaborn - это некоторые из распространенных библиотек Python, используемых в области науки о данных. Давайте посмотрим на некоторые другие библиотеки, которые могут быть полезны для проектов в области науки о данных. 1-Feature Engine Feature-Engine - это библиотека для разработки функций, которая позволяет нам выбирать переменные, которые мы хотим преобразовать, поэтому очень легко применять различные инженерные процедуры к..
Покупка дома в Калифорнии.
Несколько месяцев назад, когда я был студентом Erasmus, я обнаружил, что люблю путешествовать. У меня были планы. Я хотел посмотреть спектакль в The Globe, навестить друга в Милане, поездить по Португалии, но потом… вы знаете, что произошло. Именно так большинство людей, которых я знаю, описывают текущую ситуацию. Обычно я слышу что-то вроде «У меня были планы. Я хотел сделать это и это, но потом вы знаете, что произошло». К счастью, я могу путешествовать, используя силу своего..
Проникновение в данные Airbnb по Сиэтлу
У большинства из нас есть личный опыт или базовое понимание бизнес-модели Airbnb. Однако разве вы не всегда хотели заглянуть под капот? Поскольку у меня лично нет дома (напомню крошечную скрипку), я всегда задавался вопросом, в чем преимущества Airbnb для среднего домовладельца? Так что надевайте свои лучшие джинсы и давайте приступим к некоторым вопросам. При работе с этим набором данных мы собираемся ответить на три ключевых вопроса : Как часто обычно заселены жилые дома?..