Публикации по теме 'data-analytics'
Что лучше: партнер по внедрению ServiceNow или собственное внедрение?
Внедрение ServiceNow, мощной цифровой платформы для рабочих процессов, является важной задачей для компаний, стремящихся повысить эффективность и оптимизировать операции. Выбор между работой с партнером по внедрению ServiceNow или внутренним путем является важным выбором. Чтобы помочь вам принять решение, соответствующее целям и возможностям вашей организации, в этой статье мы рассмотрим преимущества и недостатки обоих вариантов.
Партнер по внедрению ServiceNow:
Плюсы:..
«Зарплаты инженеров по машинному обучению: Индия против США»
Введение:
В быстро развивающемся мире технологий машинное обучение стало ключевой областью, формирующей будущее.
Поскольку спрос на квалифицированных специалистов в этой области продолжает расти, крайне важно изучить нюансы рынка труда, особенно когда речь идет о заработной плате.
В этой статье мы углубимся во всестороннее сравнение зарплат инженеров по машинному обучению в Индии и США, проливая свет на факторы, которые способствуют существующему неравенству.
Зарплаты инженеров..
65 вопросов для собеседования с аналитиком данных
Название: 65 лучших вопросов для собеседования с аналитиком данных, которые помогут вам преуспеть в поиске работы
Введение:
Анализ данных является важнейшим компонентом современных бизнес-стратегий, и спрос на квалифицированных аналитиков данных продолжает расти в различных отраслях. Начинающие аналитики данных должны быть хорошо подготовлены к сложным собеседованиям, на которых оцениваются их технические знания, способности решать проблемы и аналитические навыки. Чтобы помочь вам..
Что такое прогнозная аналитика? Объяснение в 200 слов
Всемирно известная технология, ориентированная на правильное использование данных, статистических алгоритмов и методов машинного обучения для определения возможности будущих последствий на основе исторических данных — Predictive Analytics заняла для себя нишу.
Прогнозная аналитика
Это форма передовой аналитики, которая использует как новые, так и исторические данные для оценки активности, поведения и тенденций. Использует несколько методов, включая интеллектуальный анализ данных,..
Очистка данных: удаление дубликатов в Python Pandas
Методы и примеры кода
Повторяющиеся строки часто могут исказить целостность набора данных и привести к неточному анализу. В этой статье мы рассмотрим методы выявления и удаления повторяющихся строк в Pandas, мощной библиотеке манипулирования данными на Python.
Идентификация и удаление повторяющихся строк
Повторяющиеся строки подобны нежелательным гостям в вашем наборе данных; они могут нарушить ваш анализ, привести к неверным выводам и испортить ваши данные. К счастью, Pandas..
Разница между аналитикой данных и машинным обучением и что следует использовать вашему бизнесу?
Благодаря известности машинного обучения многие компании в настоящее время испытывают спрос на приложения машинного обучения для своего бизнеса. В большинстве таких случаев ответ остается отрицательным. Но почему?
Одним из преимуществ облака является то, что оно позволяет вашему бизнесу получить почти неограниченное хранилище и вычислительную мощность для получения важной информации из данных, которые собирают ваши устройства или датчики. И службы аналитики больших данных , и решения..
Станьте аналитиком данных в 2023 году
Будучи студентом, стремящимся стать аналитиком данных, вам необходимо освоить несколько важных навыков и инструментов, чтобы преуспеть в этой области. Ваша работа как аналитика данных включает в себя сбор, обработку и анализ больших наборов данных для создания идей и рекомендаций для бизнеса.
Чтобы преуспеть в качестве аналитика данных, вам необходимо иметь прочную основу технических навыков, включая программирование, визуализацию данных и хранение данных. Вы должны хорошо разбираться..
